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ScaleInsight K.K.企業概要 米国のデータ&AI企業にて、アナリティクスやAI、ビッグデータ、パブリッククラウド分野におけるソリューションアーキテクト（プリセールス）を募集中です。 営業チームの技術アドバイザーとして社内で活躍し、 ビッグデータやアナリティクス、データエンジニアリング、データサイエンスにおけるお客様の大きな課題に対するソリューションを見つけながら、その分野のリーダーとして成長していただきます。 業務概要 アーキテクチャと設計の側面において、ビッグデータ解析の専門家として活躍する 当社ソリューションの評価と採用を通じて見込み客をリードする リファレンスアーキテクチャ、How to、デモアプリ
仕事内容 仕事内容（共通） 新技術・DX技術（Big Data、AI／生成AI、IoT 等）を活用し、お客様の業務改革に参画します。 データ基盤の構築・高度化から、可視化・分析による業務課題解決まで経験を積み、 企業の変革と価値創造をリードできる人材を目指します。 データ分析基盤 【マネージャー】 お客様のデータ活用テーマを起点に、全体データアーキテクチャの構想・方針を策定し、 提案・見積・プロジェクト統括（QCD責任）まで一貫して担います。 データ品質・ガバナンス・非機能を踏まえ、関係部門やベンダーと合意形成し、 要件～導入～保守運用までを統括します。 【リーダー】 データ・技術の両面で現場
仕事内容 仕事内容（共通） 新技術・DX技術（Big Data、AI／生成AI、IoT 等）を活用し、お客様の業務改革に参画します。 データ基盤の構築・高度化から、可視化・分析による業務課題解決まで経験を積み、 企業の変革と価値創造をリードできる人材を目指します。 データ分析基盤 【マネージャー】 お客様のデータ活用テーマを起点として、全体データアーキテクチャの構想・方針を策定し、 提案・見積・プロジェクト統括（QCD責任）まで一貫して担います。 データ品質・ガバナンス・非機能を踏まえ、関係部門やベンダーと合意形成し、 要件～導入～保守運用までを統括します。 【リーダー】 データ・技術の両面で
Black Pen RecruitmentOur client’s Microsoft Business Solutions team is a Microsoft Gold Partner and leader in Microsoft software implementations for medium to large organisations, providing their clients with the ability to keep up with the ever-changing digital world by implementing Microsoft’s Enterprise Resource Plan
Job Description Business Overview Rakuten Group, headquartered in Japan, serves approximately 100 million users domestically and 1 billion globally. We offer over 70 services across various fields including e-commerce, payment services, financial services, telecommunications, media, and sports. The
（株）分析屋【仕事内容】 データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能です。データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。業務内容は大きく、エンジニア領域とビジネス領域に分かれご経験や志向に応じて担当範囲を調整いたします。 ■エンジニア領域：データを活用した課題解決に携わります。実務を通じて分析スキルを磨きつつ、より戦略的なデータ活用にもチャレンジできます。 【主な業務内容】 ・データ分析のためのデータ収集・前処理（データクレンジング、ETL処理など
Job Description 楽天・事業について 楽天グループは日本に約1億人、世界中で10億人の顧客基盤を抱え、Eコマース、決済サービス、金融サービス、モバイル、メディア、スポーツなど、70以上のサービスを提供しています。 部署・サービスについて AIサービス統括部（AISSD）は楽天グループが持つ70 以上のサービスから蓄積されたビッグデータとデータサイエンスを活用し､楽天グループの各事業および楽天のビジネスパートナーへ事業拡大に貢献するソリューションを提案・推進する統括部門です。「楽天はデータ駆動型のメンバーシップ企業である」という戦略的ビジョンを楽天グループは掲げており、このビジョン
（株）竹中工務店【仕事内容】 同社は、東京ミッドタウンやあべのハルカス等の実績多数のスーパーゼネコンであり、建設を支える技術分野のシステム開発・維持に関する一連の業務を実施しております。 IoT、AR/VR、AIの活用による先進的な生産性向上を推進し、建設産業におけるデジタル革命を推進しております。 ICTを適用した生産性向上のため業務プロセスとワークスタイルの変革を、関係部門と連携し実施し、本取り組みを将来的に建設業界の標準として組み入れる予定です。 また、業界に先駆けてBIM活用を進め、BIM連携建設ロボットの開発や、 それらを管理するプラットフォームの開発も行っております。 経営理念を大切にしながら、デ
（株）竹中工務店【仕事内容】 同社は、東京ミッドタウンやあべのハルカス等の実績多数のスーパーゼネコンであり、 建設を支える技術分野のシステム開発・維持に関する一連の業務を実施しております。 IoT、AR/VR、AIの活用による先進的な生産性向上を推進し、 建設産業におけるデジタル革命を推進しております。 ICTを適用した生産性向上のため業務プロセスとワークスタイルの変革を、 関係部門と連携し実施し、本取り組みを将来的に建設業界の標準として組み入れる予定です。 また、業界に先駆けてBIM活用を進め、BIM連携建設ロボットの開発や、 それらを管理するプラットフォームの開発も行っております。 経営理念を大切にしなが
【仕事内容】 IT・デジタルを用いて、会計監査業務等の効率化・高度化に係る課題解決をお任せするポジションです。他チームメンバーと協力しながら、システム開発を行っていただきます。 【具体的には】 ・ITアプリケーションの企画、設計、開発、運用 ・監査業務プロセスの改善 －現状分析、仮説設定、分析、投資対効果測定 ・調査、実証実験 －AI研究開発 －データ分析 －資料自動作成 【ITアプリケーション例】 ・帳票情報を抽出・集計するツール（Python） ・従業員の労働時間を様々な切り口で分析・可視化するツール（SQL、各種BI） ・稼働モニタリング結果の可視化ツール（各種RPAサービス、Teams
（株）デンソー【仕事内容】 半導体事業全体を俯瞰し、サプライチェーン、エンジニアリングチェーン、デマンドチェーン全体のDXに関して、企画から実装・運用までのプロジェクト推進 【具体的には】 ◆DX企画 ・事業全体の課題を分析し、各部門関係者と協力しながら、DXの全体企画を立案し推進 ◆データ基盤構築・運用 ・クラウドのデータレイク/データウェアハウスを構築し、データの一元管理とBI等による利活用を推進 ◆Webシステムの開発・運用 ・社内外向けのWebシステムの開発、運用を通じて、新事業立ち上げへの貢献や業務プロセス変革を推進 ◆AI活用による働き方改革 ・生成AI/AIエージェントを活用し、半導体設計、製
ClouderaBusiness Area: Sales Engineering Seniority Level: Mid-Senior level Job Description: At Cloudera, we empower people to transform complex data into clear and actionable insights. With as much data under management as the hyperscalers, we're the preferred data partner for the top companies in almost ev
AzulWe have an exciting opportunity for experienced software sales executives to join our dynamic and growing APAC sales team! We are actively interviewing candidates in Japan for our Account Executive role covering the Japan region. Azul offers lucrative, uncapped commission potential! Our top sales pr
（株）横浜銀行【仕事内容】 データサイエンティストとして、当行の口座保有者の金融行動や市場データ等の ビッグデータを収集・分析し、マーケティング戦略の高度化につながる施策の立案・支援を行います。 近年の例として、顧客特性や地域特性の分析、顧客ニーズの推定、 AISASの把握とサジェスチョンの検討などがあります。 これらの示唆を基に、商圏内におけるSTPの策定や施策への反映、 営業行員の行動最適化・業務効率化も行います。 【求める人材】 ・ 統計分析の経験(SAS SPSS等のツールや、Python R等の言語を利用したもの) ・ データベースマーケティング関連部もしくは分析部門での経験 【歓迎】 ・ 金融機
ｌａ ｂｅｌｌｅ ｖｉｅ（株）【仕事内容】 AWS上のシステムサポート全般、機能拡張によるインフラ側の設定変更、コスト削減の取り組み、基盤統合、AWSへのシステムリプレースなどをお任せします。 【具体的には】 ・ AWS上のシステムサポート全般 ・ 機能拡張によるインフラ側の設定変更(サーバやDBのリソース調整や負荷対策) ・ コスト削減の取り組み対応 ・ パッチ適応、異常時対応 ・ 監視機能の強化 ・ セキュリティ機能の強化、アップデート ・ 基盤統合およびAWSへのシステムリプレース、チームのマネジメント、ローテーション体制の整備 ・ 大量の画像を効率よく保存し配信できる仕組みの構築、ビッグデータ環境の構築 【開発環境
W2株式会社【仕事内容】 【職務内容】 自社ECプラットフォーム「W2 Unified」「W2 Repeat」における中大規模案件のプロジェクトマネジメント、および超大規模案件のPM補佐をお任せします。 【具体的には】 プロジェクトの工程管理・品質管理・リソース調整 顧客および外部パートナーとの仕様・スケジュール調整 ステアリングコミッティ（顧客役員層との意思決定会議）の運営 社内エンジニアチーム（100％内製）のディレクション システム戦略の立案・ナレッジ共有 【開発環境】 言語：C#、ASP.NET データベース：SQL Server インフラ：AWS、Azure その他：GitHub、Backlog
【仕事内容】 「リテールDX推進/子会社経営支援＜MIB026-2025＞」のポジションの求人です ■組織のミッション 日本最大・最強の「データの力」と「人を動かす力」を実装し、あらゆる企業のマーケティングDXをリードする 【ビジョン】 マーケティング進化の起点となって、明日のあたりまえをつくる ■組織の業務概要 大きなテーマとして、主査（係長）として、下記を担当いただきます。 （１）子会社経営支援・事業支援（DearOne、DataOne） ・ソリューション販路の活性化・販売促進（広告業推）※特に某代理店販路の強化が最重要ミッション ・データ基盤の確立 ・データアライアンスの推進 （２）小売
This job requires Japanese language ability. JD is available in Japanese only. Marketing Specialist / マーケティング スペシャリスト - Mercari Marketplace 雇用形態： 正社員 働き方： フレックスタイム制（コアタイムなし・フレキシブルタイムなし） 勤務地： 六本木 詳細はキャリアサイトの募集要項よりご確認ください メルカリグループについて あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる 「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013
仕事内容 ■仕事内容（共通） 新技術・DX技術（Big Data、AI／生成AI、IoT 等）を活用し、お客様の業務改革に参画します。 データ基盤の構築・高度化から、可視化・分析による業務課題解決まで経験を積み、 企業の変革と価値創造をリードできる人材を目指します。 ──────────────────────────── ■データ分析基盤 【マネージャー】 お客様のデータ活用テーマを起点として、全体データアーキテクチャの構想・方針を策定し、 提案・見積・プロジェクト統括（QCD責任）まで一貫して担います。 データ品質・ガバナンス・非機能を踏まえ、関係部門やベンダーと合意形成し、 要件～導入～
□■━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ▶︎ Overview Position : Data Engineer Salary Range : JPY 6,500,000 – 12,000,000 per year Language Requirement : Business-level Japanese required Work Style : Flexible hybrid (Office / Remote selectable by day) ▶︎ About Company It is a University-born startup specializi
￥2,460,000 – ￥3,910,000年間
推定信頼度: Low
市場データに基づく推定値です。実際の給与は経験、企業、勤務地によって異なる場合があります。
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