Machine Learning Engineering jobs in Tokyo

I’m hiring for an Engineering Manager, Machine Learning role at a very diverse, flat, remote-first high-growth product company in Japan. This is a strong fit for leaders who have built and shipped Machine Learning models into production, and now want broader ownership across team leadership, product

（株）ＢｕｙＳｅｌｌ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ

￥8,040,000 - ￥12,000,000 /年

【仕事内容】 【募集背景】 当社では従来の機械学習・統計・最適化手法から生成AIまで、複数のアプローチを活用した取り組みが、いくつかの業務領域で実運用フェーズに入っています。 一方で事業や業務プロセスの広がりに対して、AI活用はまだ一部にとどまっており、課題特性に応じた手法選定やユースケース創出の余地が多く残されています。 本ポジションでは、既存の取り組みを土台としながら、新たな活用テーマの企画・検討段階から関わり、統計・最適化・機械学習・生成AIといった手法を柔軟に組み合わせて、業務やプロダクトに価値をもたらす仕組みを形にしていただきます。PdMやエンジニア、データアナリストと連携し、課題整

【仕事内容】 ・freeeの全サービスにまたがる機械学習技術を活用したプロダクト開発 ・新規技術分野の研究・調査 ・主な研究開発分野 機械学習技術 ・画像認識、OCR ・異常検知、不正検知 ・Explainable AI ・信用スコアリング・時系列解析 ・AutoML・ドメイン適応・マルチタスク学習 ・推薦システム ・LLMを用いた経営支援サービスの研究開発 ・その他オリジナリティ溢れるタスクが沢山 MLOps ・プロダクト及び社内向けLLM活用基盤開発 ・学習基盤開発 (AWS/EKS/Kubeflow) ・推論モデルデリバリパイプライン ・モニタリング・効果検証・Online Experi

燈株式会社

￥8,000,000 - ￥12,000,000 /年

【仕事内容】 【職務概要】 DX Solution事業部のAIエンジニアとして、顧客課題の解決に向けたアルゴリズム選定から、実装、評価、デプロイまでの一連のパイプライン構築をリードしていただきます。 【職務詳細】 ■課題の数理的定式化と論文サーベイ ・顧客の「なんとなくの悩み」を、機械学習で解けるタスク（分類、回帰、生成、最適化等）に落とし込みます。 ・関連する最新論文（NeurIPS, CVPR, KDD等）を調査し、ビジネス制約（推論速度、コスト、データ量）に合わせた最適な手法を選定します。 ■SOTAモデルの実装と検証 ・選定した論文の手法（Loss関数、Optimizer、独自レイヤー

燈株式会社

【仕事内容】 【職務概要】 同社にて、下記業務をお任せします。 【職務詳細】 ■課題の数理的定式化と技術戦略の策定 ・顧客の抽象度が高いビジネス課題に対し、背景にある物理現象や業務プロセスを深く理解した上で、最適な数理モデル（機械学習、数理最適化、シミュレーション等）への定式化を行います。 ・類似事例が存在しない難題に対して、NeurIPS／CVPR／ICML等の最先端論文（SOTA）から技術的なインサイトを得つつ、ビジネス制約（コスト、計算リソース、リアルタイム性）を考慮した実現可能な技術ロードマップを策定・提案します。 ■高難度アルゴリズムの実装と突破 ・既存ライブラリでは対応できない特殊

職務内容 / Job duties 【事業・組織構成の概要】 私たちは、NECのAI事業を加速させるためのAIスーパーコンピュータを開発・運用する、新設のエンジニアリンググループです。世界で最高のモノづくりにこだわり、先進AIで社会にイノベーションを起こしたい方を募集しています。 NECでは、世界でも有数の数百名のAIエンジニアがAIスパコンを用いて、NEC独自の生成AI等の大規模なAIモデルの開発を行っています。また、生成AI以外にも世界トップレベルの生体認証技術を始めとして、画像認識・データ分析・言語モデル（LLM)・ロボット制御等、多種多様な分野でAIの開発を行っており、事業の応用分野も

【仕事内容】 ■業務内容詳細 freeeの全サービスにまたがる機械学習技術を活用したプロダクト開発 新規技術分野の研究・調査 主な研究開発分野 機械学習技術 画像認識、OCR 異常検知、不正検知 Explainable AI 信用スコアリング・時系列解析 AutoML・ドメイン適応・マルチタスク学習 推薦システム LLMを用いた経営支援サービスの研究開発 その他オリジナリティ溢れるタスクが沢山 MLOps プロダクト及び社内向けLLM活用基盤開発 学習基盤開発 (AWS/EKS/Kubeflow) 推論モデルデリバリパイプライン モニタリング・効果検証・Online Experimentati

最新のLLM技術を活用し、AIエージェントや新サービスの開発に直接携われる 社内外の業務効率化や新機能提案など、幅広い領域で生成AIの社会実装を推進できる *企業情報** 国内外で数億人が利用するコミュニケーションサービスを展開する大手テック企業です。メッセージングを中心に、広告、検索、EC、金融など幅広い事業を持ち、世界規模のプラットフォームを支える技術力を強みにしています。高トラフィック環境での開発経験を活かせる場であり、グローバルな開発体制と多様な文化の中でキャリアを築ける環境を整えています。 *職務内容** LLMを活用したAIエージェントや新サービスの設計・開発 モデルのファインチュ

自社プロダクト開発 LLMやマルチモーダルAIなど最先端技術を用いたプロジェクト *企業情報** 国産LLMをフルスクラッチで開発できる技術力を持ち、国内最大級の日本語特化モデルを公開。エンタープライズ企業向けにAIエージェントや業務AI実装支援プラットフォームを展開しています。 *職務内容** 多様なドキュメント解析精度の向上 VLMのデータセット構築、学習・評価 アルゴリズム検証・実装 *理想の人材** 理工系大学院修了 機械学習エンジニアまたはリサーチャー経験3年以上 Pythonを用いたサービス開発経験 *条件・待遇** 国産LLMやマルチモーダルAIの実サービス化に挑戦 自社開発プロ

【仕事内容】 【募集背景】 同社のミッションは、単なるICT提供ではなく「ICT Catalyst（触媒）」として社会に変革をもたらすことです。特に未来共創デジタル本部では、製造業のオペレーションを根本から変える生成AIソリューションの事業化を最優先事項としています。 経営層と直接対話し、ビジネスモデルの策定からステークホルダーの巻き込みまでを統括する、事業家マインドを持ったシニアPMを求めます。 【職務内容】 新規事業の「ゼロイチ」から「スケール」までを俯瞰し、事業責任者候補としてプロジェクトを統括します。 ・製造業向け生成AIソリューションの事業戦略立案およびマーケティング企画 ・NTTデ

【仕事内容】 商業施設の駐車場など低速領域に特化した自動運転システムの開発に携わっていただきます。 【具体的には】 ・論文ベースの調査・実装および、独自手法の考案・実装 ・机上でのモデル評価・実験管理 ・実車両でのモデル評価・実験管理 ・上記を効率よく行うためのMLOpsの開発 【開発言語・環境】 ・言語：Python、C++ ・機械学習モデル開発についてはサーバ、ABCIを活用 ・ソースコード管理：GitHub ・情報共有ツール：Slack、Google Workspace、Notion ・その他：Docker、Linux 【求める人材】 ・理工系分野の修士号もしくはそれと同等の経験 ※同等