日本で需要の高いスキル
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599,110件の求人情報に基づく - 2026
需要上位37スキル
広報
165,774 求人件数
平均給与レンジ
641,228 - 973,903JPY/年
Pull Request
165,740 求人件数
平均給与レンジ
641,228 - 973,903JPY/年
Texting
37,988 求人件数
平均給与レンジ
1,000,000 - 1,666,667JPY/年
AI
21,281 求人件数
平均給与レンジ
659,579 - 1,174,597JPY/年
Web
20,470 求人件数
Dot Net
15,125 求人件数
平均給与レンジ
500,000 - 875,000JPY/年
Python
11,064 求人件数
平均給与レンジ
612,918 - 1,038,646JPY/年
Microsoft PowerPoint
10,870 求人件数
平均給与レンジ
424,880 - 597,899JPY/年
ジャバ
10,011 求人件数
平均給与レンジ
613,666 - 1,006,351JPY/年
Gmail
9,391 求人件数
PHP
7,344 求人件数
平均給与レンジ
833,333 - 1,000,000JPY/年
Microsoft Excel
7,259 求人件数
平均給与レンジ
1,274,763 - 1,756,572JPY/年
Particulate Matter
7,088 求人件数
平均給与レンジ
597,049 - 1,089,306JPY/年
Bbq Grilling
6,633 求人件数
Zoom
6,319 求人件数
平均給与レンジ
1,666,667 - 1,666,667JPY/年
ジャバスクリプト
6,281 求人件数
平均給与レンジ
636,184 - 923,611JPY/年
Microsoft Azure
6,203 求人件数
平均給与レンジ
597,453 - 1,000,000JPY/年
Aws Iot
5,522 求人件数
平均給与レンジ
576,389 - 1,497,236JPY/年
Wifi
5,421 求人件数
平均給与レンジ
683,333 - 1,066,667JPY/年
C Sharp
5,407 求人件数
平均給与レンジ
541,842 - 933,333JPY/年
AWS
5,233 求人件数
平均給与レンジ
6,057,531 - 9,241,204JPY/年
React
4,641 求人件数
平均給与レンジ
710,317 - 1,055,555JPY/年
SQL
4,452 求人件数
平均給与レンジ
553,242 - 975,179JPY/年
Microsoft Typescript
4,334 求人件数
平均給与レンジ
695,913 - 1,030,303JPY/年
TypeScript
4,334 求人件数
平均給与レンジ
695,913 - 1,030,303JPY/年
Slack
4,306 求人件数
平均給与レンジ
671,296 - 907,407JPY/年
ジャバ
4,249 求人件数
平均給与レンジ
5,051,415 - 7,462,018JPY/年
Linux
4,212 求人件数
平均給与レンジ
565,858 - 891,588JPY/年
Cplusplus
4,024 求人件数
平均給与レンジ
596,154 - 1,012,820JPY/年
Python
3,949 求人件数
平均給与レンジ
5,881,142 - 9,003,277JPY/年
Oracle
3,924 求人件数
平均給与レンジ
672,989 - 950,865JPY/年
Yen Currency
3,597 求人件数
平均給与レンジ
775,577 - 1,099,145JPY/年
MySQL
3,510 求人件数
平均給与レンジ
629,630 - 791,667JPY/年
GitHub
3,432 求人件数
平均給与レンジ
635,417 - 965,278JPY/年
Salesforce
3,423 求人件数
平均給与レンジ
672,083 - 951,250JPY/年
Ruby
3,163 求人件数
平均給与レンジ
722,222 - 1,083,333JPY/年
ジャバスクリプト
3,136 求人件数
平均給与レンジ
5,099,462 - 7,642,593JPY/年
このスキルインテリジェンスレポートは、2026の日本で最も需要の高い専門スキルを示しています。データは全国のアクティブな求人情報から取得されており、リアルタイムの雇用主の需要を反映しています。
各スキルページでは、そのスキルを必要とする求人数とそのスキルを持つ専門家の数を比較した独自の需給分析を提供しています。このデータをキャリア開発の指針、スキルギャップの特定、給与プレミアムの把握にお役立てください。