엣지 디바이스용 영상 인식 솔루션 개발자 (5년 이상)
직무 설명
㈜스누아이랩
엣지 디바이스용 영상 인식 솔루션 개발자
(5년 이상)
세상의 모든 움직임을 가치 있는 데이터로, SNUAILAB
초연결 시대, 매일 쏟아지는 기하급수적인 영상 데이터에서 의미 있는 인사이트를 추출하는 것 - 그것이 SNUAILAB이 존재하는 이유 입니다.
SNUAILAB은 범용적이면서도 강력하게 고도화된 Vision AI 모델을 개발하고, 이를 통해 다양한 산업 도메인을 혁신하는 것으로 목표로 합니다.
[SNUAILAB이 집중하는 기술]
- AI for Multi-modal Industrial manufacturing : 다양한 장비에 적응 가능한 3D, Xray 등 여러 입력 이해와 결합된 AI 기반 제조 검출 기술 개발
- Visual Surveillance : 지능형 영상 관제를 통한 안전한 사회 구축
- Deep Research : 본점은 서울대학교, 연구소는 서울대학교 융합기술대학원에 위치하여, 서울대학교 및 중앙대학교 연구실과 긴밀한 공동 연구를 진행하고 있습니다.
- Strategic Partnership : 국내외 유수의 대기업들과 활발한 프로젝트 및 전략적 협업을 통해, 실무 현장의 복잡한 난제들을 해결하며 기술의 시장성과 가치를 입증하고 있습니다.
- Proven Growth : `AI Start-up 100` 2회 선정, `아기유니콘` 1회 선정, 누적 투자 120억 원 유치 등을 통해 시장에서 SNUAILAB의 가치를 증명하고 있습니다.
포지션 및 자격요건
포지션
( 2명 )
담당업무
ㆍIP 카메라 영상 수집 스트리밍 설계 및 구현 (RTSP/ONVIF/HLS 등)
ㆍ리눅스 서버 또는 엣지 디바이스(Linux/Jetson/NVidia 등)에서 영상 전처리, 객체 검출, 트래킹, 알람 생성
ㆍ실시간 스트리밍 처리 파이프라인 구성 (FFmpeg, GStreamer, OpenCV, DeepStream 등)
ㆍ영상 분석 모델 개발 및 최적화 (딥러닝: YOLOv5/YOLOv8/Detectron, OpenVINO, TensorRT)
ㆍ모니터링 및 유지보수: 영상 지연(latency), 처리율(throughput), 장애 감지
ㆍ제품 또는 서비스의 기능화: UI/대시보드, API 연동, 클라이언트 알림 시스템
ㆍ데이터베이스 및 로그 기반 이벤트 저장: 영상 이벤트 → 저장 → 검색 인터페이스 구현 (Elasticsearch, PostgreSQL 등)
자격요건
ㆍ학사 이상(컴퓨터공학, 전기전자, 인공지능 등 전공 우대)
ㆍ리눅스(Linux) 환경 개발 경험
ㆍ영상 처리 라이브러리 사용 경험 (OpenCV, FFmpeg, GStreamer 등)
ㆍ딥러닝 프레임워크 사용 경험 (TensorFlow, PyTorch, ONNX 등)
ㆍ네트워크 스트리밍 이해 (RTSP, HLS, WebRTC) 및 프로토콜 경험
ㆍ카메라 인터페이스(ONVIF, RTSP URL 등) 경험 또는 IP 카메라 실무 경험
ㆍ프로그래밍 언어: Python, C (특히 영상/하드웨어 연동)
ㆍ실시간 처리 성능 고려한 코드 작성 가능
우대사항
ㆍNVidia GPU, Jetson 모듈, DeepStream SDK 경험
ㆍ엣지 디바이스 진단 및 운영 경험 (예: ARM Linux, 임베디드 리눅스)
ㆍ영상 분석 모델 경량화 경험 (Pruning, Quantization)
ㆍ엣지 통합 아키텍처 경험 (Edge ML)
ㆍONVIF 프로토콜 또는 IP 카메라 세팅 경험
ㆍ영상 스트리밍 서버 구축 경험
ㆍ소프트웨어 설계
ㆍ관련 자격증 (예: 컴퓨터비전 관련, Edge 등)
전형절차
ㆍ서류전형 > 1차면접(화상) > 2차면접(대면) > 최종합격
ㆍ제출서류 : 이력서(자유형식), 포트폴리오(자유형식)
ㆍ면접일정은 추후 통보됩니다.
유의사항
ㆍ허위사실이 발견될 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
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