[차살때를 소개합니]

- 차살때는 '내 차 구매를 가장 쉽고 투명하게'라는 미션으로 장기렌터카·할부·리스 등 복잡한 신차 구매 프로세스를 모바일 하나로 단순화합니다

22개 금융사의 신차 장기렌트·리스 견적을 실시간으로 비교하고, 비대면 상담까지 한 번에 이어지는

서비스예요.

윤민수·윤후 부자가 차살때 광고모델로 함께하고 있어요. (2026년 6월)

🫡[차살때 그로스 프로덕트 엔지니어는]

- "무엇을 왜 만드는지"까지 책임지는 엔지니어예요. 퍼널에서 문제를 찾고, 성공 지표를 먼저 정하고,

만들어 출시하고, 숫자를 보고 접을지 키울지 정해요.

기획서를 기다리지 않아요. 앱을 고객처럼 직접 써보며 불편을 찾고, 아이디어를 내고, AI 도구로 빠르

게 만들어 검증해요.

맡은 영역의 코드 오너는 본인이에요. 빠르게 만들되, 팀이 계속 고쳐 쓸 수 있는 코드로 남겨요.
고객은 두 그룹이에요. 차를 사는 사람, 그리고 매일 차살때로 고객을 상담하는 딜러예요.

✨[기술환경]

차살때 백엔드는 PHP Laravel 기반이에요. 다른 언어로 경력을 쌓아오셨어도 지원할 수 있고, 입사 후 첫3개월에는 Laravel을 익히는 기간이 포함돼요.

백엔드: PHP Laravel
데이터: MySQL (읽기 전용 레플리카), Redis, 배치·스케줄러
인프라: AWS (EC2, RDS)
웹·앱: Next.js, React Native (Expo)
실험·계측: 핵클(A/B 테스트), 앱스플라이어, Redash

✍️[우리와 함께 할 업무예요.] 프론트엔드 엔지니어와 같은 문제를 서버와 데이터에서 풀어요. 실험이 빠르게 돌아가는 기반을 만들고, 그 위에서 직접 실험을 기획해요.

퍼널 데이터: 지금은 없는 이벤트 로깅을 설계해서 온보딩, 홈, 검색 어디서 고객이 이탈하는지 매일 보

이게 만들어요. 지금 지표는 Redash와 MySQL 데이터마트로 보고 있어요.

재방문 알림: 고객이 본 차, 받은 견적, 상담 이력에 따라 알림톡·푸시를 보내는 세그먼트와 발송 구조

를 만들고, 다시 돌아온 비율로 효과를 확인해요.

즉시출고 재고: 금융사 즉시출고 재고를 1시간 단위로 갱신해 홈과 검색에 공급하는 연동을 만들어요.
상담 배정 실험: 상담 신청을 세그먼트로 나눠 딜러에게 배정하고, 어떤 방식이 계약으로 더 이어지는

지 A/B로 검증하는 구조를 만들어요.

새 유입 채널: ChatGPT 같은 AI 서비스에서 차살때 상담이 바로 들어오는 연동(MCP 등)을 검토하

고 빠르게 붙여봐요.

금융사 연동: 22개 제휴 금융사와 외부 파트너 연동을 운영하고, 데이터 정합성을 책임져요.
운영: Redis, 배치·스케줄러를 포함한 서비스를 운영하고 모니터링과 장애 대응 체계를 갖춰요. 반복

되는 운영 업무는 AI 도구와 자동화로 줄여요.

⏰[합류 후 6개월]

- 첫 2주: 앱을 고객처럼 써보고, Laravel 코드베이스와 상담 데이터 흐름을 파악해요. 지금 측정되지 않는 지표를 찾고, 작은 개선 하나를 직접 배포해요.

첫 한 달: 이벤트 로깅 설계안과 첫 실험 계획을 제안해요.
3개월: 퍼널 데이터를 만들고, 재방문 알림이나 즉시출고 재고 연동 중 하나를 출시해 지표로 확인해

요. 다른 언어 출신이라면 이 기간 안에 Laravel 적응까지 마쳐요.

6개월: 팀이 실험을 빠르게 돌릴 수 있는 데이터·발송·배정 기반을 갖추고, 다음 우선순위를 직접 제안

해요.

🔍[우리는 이런 분을 찾고 있어요.]

- 아무도 시키지 않았는데 문제를 찾아 직접 만들고, 숫자로 결과를 확인해본 분 (가장 중요해요)

백엔드 개발 경력 5년 이상이신 분. 연차보다 직접 만들고 운영해본 결과물로 판단해요.
PHP Laravel 실무 경험이 있거나, 새 언어·프레임워크를 빠르게 익혀 실무에 적용해보신 분
MySQL 등 RDB 스키마 설계와 쿼리 최적화, REST API 설계 경험이 있으신 분
AWS에서 서비스를 배포·운영하고 장애에 대응해보신 분
외부 API를 연동하고 데이터 정합성을 책임져보신 분
Cursor, Claude Code, Codex 등 AI 코딩 도구로 만든 코드를 직접 검수해 실서비스에 배포해보신

분

요건이 전부 맞지 않아도 괜찮아요. 문제를 끝까지 풀어본 경험이 있다면 편하게 지원해주세요.

🆗[이런 경험이 있으시다면 더 좋아요.]

- 창업이나 사이드 프로젝트로 서비스를 직접 만들어 출시해본 경험

이벤트 로깅과 데이터 파이프라인을 처음부터 설계하고 지표를 직접 분석해본 경험
알림톡·푸시 같은 메시지 발송 시스템을 만들거나 운영해본 경험
PHP Laravel 기반 서비스를 운영해본 경험
Redis, 큐·배치·스케줄러를 운영해본 경험
금융·결제·외부 파트너 연동 도메인 경험
LLM API, MCP, 에이전트를 프로덕션에 연동해본 경험

🚫[이런 분과는 맞지 않아요]

- 기획서가 확정돼야 움직이는 분

우리 앱과 다른 앱을 매일 직접 써보는 게 어색한 분
한 번 정한 우선순위가 몇 주간 그대로 가길 기대하는 분
딜러·영업팀 같은 내부 사용자와 직접 이야기하는 게 부담스러운 분

️ [차살때에서 함께 풀 질문들]

아래 질문들은 예시예요. 합류하면 여기서 출발해 더 좋은 질문을 직접 찾고, 풀어가게 돼요.

지금 바로 마주할 질문

- 앱을 설치한 고객 대부분이 상담 신청 없이 떠나요. 이 고객들이 다시 돌아오게 하려면 무엇을 만들어

야 할까요?

온보딩, 홈, 검색 중 어디서 고객을 놓치고 있을까요? 단계마다 이유를 찾아 끝까지 가게 하려면요?
금융사 즉시출고 재고를 실시간으로 보여주면, 바로 계약으로 이어지는 상담을 얼마나 늘릴 수 있을까

요?

더 크게 보면

고객이 원하는 조건만 말하면, 22개 금융사 견적을 비교해 가장 맞는 차와 조건을 바로 제안할 수 있을까요? AI가 차 구매 상담을 어디까지 해낼 수 있을까요?
ChatGPT 같은 AI 서비스 안에서 차를 알아보는 게 당연해지면, 차살때는 어디에 어떤 모습으로 있어

야 할까요?

차를 산 뒤에도 고객이 차살때를 다시 열 이유를 만들 수 있을까요? 출고 이후 관리부터 다음 차 구매

까지 이어지는 경험은 어떤 모습일까요?

신차와 중고차, 렌트·리스·할부를 오가는 고객에게 하나로 이어진 차 구매 경험을 주려면 무엇이 필요

할까요?

딜러가 매일 쓰는 도구를 바꿔서, 같은 딜러가 더 많은 고객을 더 잘 상담하게 만들 수 있을까요?

이 포지션의 성과는 온보딩과 홈·검색에서 상담 신청으로 넘어가는 비율, 떠났던 고객이 다시 돌아오는 비율, 그리고 그 숫자를 팀이 매일 볼 수 있게 만드는 것으로 봐요.

🧾[이런 환경에서 근무하게 돼요.]

• 근무형태 : 정규직 (수습기간 3개월)

근무시간 : 주 5일 (월~금) 9:00~18:00 or 10:00~19:00 (팀별 탄력적 근무 시간 운영)
근무지 : 서울특별시 서초구 서초대로 396, 18층
급여 : 회사 내규에 따름 (경력에 따라 협의)

[차살때 그로스] 프로덕트 엔지니어 (백엔드, 5년 이상)

직무 설명