안녕하세요. 써치펌 (주)피플렙입니다.

아래 채용공고를 확인하시고 적합하시다고 판단되시면 지원하여 주시기 바랍니다.

이번 기회에 좋은 인연이 되어 후보자분의 커리어 개발에 도움이 될 수 있도록 성심껏 지원해 드리겠습니다.

[채용사 : 바이오인포매틱스 스타트업]

- 인공지능(AI) 기술을 활용하여 항체 신약 개발 분야에 혁신을 일으키고자 하는 대한민국의 선도적인 스타트업입니다.

채용 포지션 : AI연구원

포지션 개요 본 포지션은 항체의 물성을 예측하는 머신러닝 모델을 개발하고, 이를 사내 항체 설계·생성 파이프라인에 통합하는 역할을 담당합니다. 서열(sequence)과 구조(structure) 정보를 입력으로 하여 항체 물성 지표를 정량적으로 예측하는 모델을 설계·고도화하고, 실험팀과의 design-build-test-learn(DBTL) 루프를 통해 모델의 실제 발굴 기여도를 높이는 것이 핵심 목표입니다.

[담당업무]

-항체 물성 예측 ML 모델 개발 및 고도화

-단백질 언어모델, 및 구조 예측 모델 기반 표현 학습, 활용

-항체 특이적 feature 설계

-multi-task / transfer learning을 통한 다중 물성 동시 예측 및 데이터 효율 개선

-사내 실험 데이터 및 공개 데이터셋(예: OAS, SAbDab, Thera-SAbDab 등)의 큐레이션·정제

-데이터 누수(data leakage)를 방지하는 평가 체계 구축 (sequence identity / cluster 기반 splitting, 적절한 cross-validation 전략 수립)

-예측 불확실성 정량화(uncertainty quantification) 및 후보 우선순위화(prioritization) 로직 설계

-실험팀(wet-lab) 및 항체 설계팀과 협업하여 모델 예측을 검증하고 파이프라인에 반영

-모델 학습·추론 인프라 구축 및 재현 가능한(reproducible) 실험 관리

[자격요건]

-경력 : 석사 졸업예정 ~ 석사 졸업후 7년차 까지

-전산학(CS), 머신러닝, 전산 생물학(computational biology), 생물정보학(bioinformatics), 생물물리학(biophysics), 화학공학 또는 관련 분야 석사 학위 사항 보유 (또는 졸업 예정)

-PyTorch 또는 JAX 중 최소 1개 이상에 능통 - 해당 프레임워크로 모델을 직접 설계·학습·디버깅한 실무 경험 필수

-Python 기반 ML 개발 역량 및 deep learning 핵심 개념(최적화, 정규화, 일반화 등)에 대한 깊은 이해

-생물학적·분자적 또는 정형(structured)·시퀀스 데이터에 대한 모델링 경험

-정량적 사고 및 실험 설계 능력, 결과를 비판적으로 검증하는 태도

-영어 기술 문헌 독해 및 협업 커뮤니케이션 가능

[근무지] 경기 과천

[연봉] 협의 ( 스톡옵션 부여)

상기 포지션에 대해 문의사항이 있으시면 언제든 편하게 연락주시기 바랍니다.

감사합니다.

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신 중 육 / 이사

(주)피플렙 - 헤드헌팅본부

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