[AI 기반 비즈니스 혁신 기업] 데이터 사이언티스트

[AI 기반 비즈니스 혁신 기업] 데이터 사이언티스트

모집분야

데이터 사이언티스트

📋 주요업무

수요예측 모델링 및 알고리즘 설계

· Python 기반 통계 분석 및 머신러닝 기법을 활용한 수요예측 모델 구축

· 품목별 데이터 분포와 수요 변동성을 고려한 예측 알고리즘 설계

· 간헐적 발생 및 저빈도 수요에 대응하기 위한 예측 기법 적용

· 예측 변수 발굴 및 Feature Engineering을 통한 모델 성능 향상

모델 검증 및 예측 정확도 개선

· SMAPE 등 정량적 평가 지표를 기반으로 예측 모델의 정확도 검증

· 품목 특성, 예측 기간 및 알고리즘별 성능 비교 분석

· 실제 수요와 예측값 간 오차 패턴 분석을 통한 개선 요인 도출

· 모델 변경 및 신규 로직 적용에 따른 성능 차이 검증 및 운영 모델 최적화

데이터 가공 및 자동화 환경 구축

· Python, SQL, PySpark를 활용한 데이터 추출·가공 및 분석용 데이터셋 구성

· Spark 기반 대규모 데이터의 처리 효율화를 위한 조인 및 집계 로직 개발

· Airflow를 활용한 데이터 처리 및 예측 모델 실행 워크플로우 관리

· 안정적인 운영을 위한 배치 프로세스 개선 및 데이터 처리 재현성 확보

분석 결과 도출 및 유관 부서 협업

· 수요 데이터와 예측 결과를 바탕으로 주요 변동 요인 및 개선 기회 파악

· 모델 성능 분석 결과를 토대로 실무 부서와 예측 로직 및 개선 방안 논의

· 분석 과정과 모델 검증 결과를 체계적으로 정리하고 관련 이해관계자에게 공유

· 비전문가도 이해할 수 있도록 데이터 분석 결과 및 모델링 근거를 문서화

📋 자격요건

• 경력 3년 이상
• 대학교졸업(4년)이상

· 분석 결과와 모델 개발 과정을 논리적으로 정리하고 명확하게 전달할 수 있는 역량

· Python 및 SQL 기반 데이터 가공, 분석 및 활용 능력

· 통계학, 컴퓨터공학 등 관련 전공자 우대

· 머신러닝 또는 통계적 기법을 활용한 분석 모델 설계 및 개발 경험

· 데이터 분석 또는 데이터 사이언스 분야 실무 경력 3년 이상

· 모델 성능 검증 및 평가 결과를 바탕으로 개선점을 도출한 경험

📋 우대사항

· 제조·물류·유통·공급망 분야의 데이터 분석 및 수요예측 경험

· Python 기반 시계열 데이터 분석 및 예측 모델 개발 경험

· 간헐수요, 저빈도 수요 등 다양한 수요 패턴에 대한 분석 역량

· LightGBM, XGBoost 등 머신러닝 알고리즘을 활용한 예측 모델링 경험

· SMAPE, MASE 등 예측 성능 지표 기반의 모델 검증 및 개선 경험

· Spark / PySpark를 활용한 대규모 데이터 처리 경험

· Hadoop / Hive 기반 분산 데이터 처리 환경에 대한 이해 및 활용 경험

· Airflow 등 워크플로우 관리 도구를 활용한 데이터 파이프라인 구축 및 운영 경험

· 개발한 모델 또는 데이터 파이프라인을 실제 서비스 및 운영 환경에 적용한 경험

🏠 근무조건

• 고용형태 : 정규직(수습 3개월)
• 급여: 면접 후 결정
• 위치: 서울 송파구 법원로11길 7 문정현대지식산업센터1-2

🚀 채용절차

• 접수기간 : 2026-10-14 19시 ~ 2026-10-29 24시
• 제출서류 : 사람인 온라인 이력서
• 접수방법 : 사람인 입사지원
• 전형절차 : 서류전형 → 1차 면접 → 2차 면접 → 최종합격 (※ 상황에 따라서 달라질 수 있습니다.)

🛎️ 유의사항

• 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.