AI 데이터 및 Agent 엔지니어

모집분야

AI데이터 및 Agent 엔지니어 포지션 개요 비정형 데이터를 수직, 벡터화하는 데이터 파이프라인을 구축, 운영하는 것을 메인으로, 그 데이터를 활용하는

RAG, AI에이전트 개발에도 함께 참여할 분을 찾습니다.

AI 서비스의 근간이 되는 데이터 인프라를 직접 만들면서, AI 애플리케이션 개발 역량까지 함께 키워나갈 수

있는 포지션입니다. 주요업무

1. 데이터 파이프라인 (Main) 비정형 데이터(텍스트, PDF, HTML, 이미지 등) 수집·정제·전처리 파이프라인 구현 문서 청킹(chunking), 임베딩 모델 적용 및 벡터화 처리 벡터 DB(Pinecone, Qdrant, Milvus, Weaviate, pgvector 등) 구축·운영·관리 배치/스트리밍 ETL 자동화, 임베딩 갱신(re-indexing) 및 데이터 품질 관리 파이프라인 모니터링·로깅 및 기본적인 장애 대응

2. AI 에이전트 개발 (Sub) RAG 기반 검색·질의응답 시스템 구현 지원 LLM API·RAG 프레임워크를 활용한 에이전트 기능 개발 참여 검색·응답 품질 측정 및 개선 작업 참여

• Python 기반 데이터 처리·개발 경력 3~7년 또는 그에 준하는 역량
• 데이터 파이프라인·ETL 구축 또는 운영 경험(Airflow, Dagster, Prefect 등 중 하나)
• SQL 및 기본적인 데이터 모델링 역량
• 벡터 DB 또는 검색 엔진에 대한 이해 및 활용 경험(또는 학습 의지)
• 새로운 기술을 빠르게 학습하고 적용하려는 적극적인 자세

• 벡터 DB 실 구축·운영 경험
• RAG 프레임워크(LangChain, LlamaIndex 등) 또는 LLM API(OpenAI, Anthropic 등) 활용 경험
• 임베딩·NLP 전처리에 대한 이해(청킹, 벡터 유사도, 토크나이징 등)
• 클라우드(AWS/GCP/Azure) 기반 데이터 인프라 경험
• 대용량 데이터 처리 (Spark, Kafka 등) 경험
• Docker, CI/CD 등 기본적인 인프라 배포 경험

장애인을 우대장애인을 우대하고 있는 포지션입니다.

지원서에 관련 내용 기재해 주시면 적극 반영할 예정입니다.

또한 관련 규정에 따라 입사시 별도의 수당이 지급되오니 이 점도 참고 부탁드립니다.