반도체 질량계측 기반 APPS(R&D)

㈜코비스테크놀로지를 소개해요

• (주)코비스테크놀로지는 반도체 부품 제조 판매 및 수출을 선도하는 유망한 벤처기업입니다. 국내외 삼성, 하이닉스반도체, ASE, SIGNETICS등
• 유수업체에 납품하는 업 체로서, 반도체 장비 소모품을 수입 및 제조하여 국내외의 유수의 기업들과 수출하고 수입, 작년 전세계적으로 반도체 경기가 침체된 상황에서도 200%의 성장도를 기록한 전망유도한 회사이며, 올해 반도체 경기가 호전되고 급격한 사세 확장으로 인하여 저희와 함께 할 유능한 직원을 모집합니다.

이런 업무를 해요

• [측정 성능 개선 - 주 업무]
• ㆍ장비의 측정 반복성(3σ) · 처리량(WPH) 개선 시험 설계 및 수행
• ㆍ환경 인자와 측정값의 상관 분석, 보정식 검증
• ㆍ웨이퍼 잔류 정전하 · 워피지가 측정값에 미치는 영향 규명 시험
• [데이터 분석]
• ㆍ장비 로그(측정값 · 환경값 · 이송 좌표) 수집 체계 정비 및 정기 분석
• ㆍ산포 요인 분해(단기 반복성 / 장기 드리프트 / 계통 오차)와 개선 우선순위 도출
• ㆍ보정 알고리즘(Reference 기반 드리프트 보정 등)의 유효성 검증 - SW팀과 협업
• ㆍ국내외 설치 장비의 장기 데이터 누적 관리 및 사이트 간 성능 비교
• [개발 · 양산 연계]
• ㆍ신규 모델 개발 단계의 성능 검증 계획 수립 및 판정 기준 정의
• ㆍ개선안 적용 전후 검증(A/B) 및 결과 문서화 · 사내 표준화
• ㆍ제조기술 · CS · SW · 설계팀과의 기술 협의, 고객사 이슈 대응 지원

이런 분들을 찾고 있어요

• ㆍ학력 : 대학원(석사)이상
• 공학 (기계공학 · 전자전기 · 물리학 · 재료 · 계측/제어 등 관련 전공)
• ㆍ경력 : 무관 (경력자 우대)
• ㆍ실험 설계 및 데이터 기반 원인 분석 역량
• - 가설 수립 → 시험 설계 → 측정 → 통계 해석 → 결론 도출의 전 과정 수행 경험
• ㆍ측정 데이터의 통계 처리 능력
• - 표준편차 · 반복성 · 상관분석 · 이상치 판별 등 기본 통계 이해
• ㆍ데이터 처리 도구 활용 능력 (Excel 필수, Python 또는 이에 준하는 언어 우대)
• ㆍ기술 문서 작성 및 발표 역량 (시험 계획서 · 결과 보고서)
• ㆍ유관 부서와의 협업 및 커뮤니케이션 역량

이런 분이면 더 좋아요

• [경험 · 지식]
• ㆍ반도체 · 디스플레이 장비 개발 또는 성능 평가 경력 3년 이상
• ㆍ마이크로그램(μg) · 나노미터(nm)급 미세 신호를 다뤄 본 경험
• ㆍ반도체 전공정 이해 (Deposition · Etch · CMP 등 막 두께 변화 공정)
• ㆍ정전기 · 정전하(ESD/ESA) 관련 지식 또는 대전 측정 경험
• [도구 · 기법]
• ㆍ실험계획법(DOE) · 통계적 공정관리(SPC) · Gage R&R 수행 경험
• ㆍ진동 측정 · 신호 분석 장비 활용 경험
• [기타]
• ㆍ반도체 소자사 Fab 환경에서의 장비 평가 · 대응 경험
• ㆍ영문 기술 문서 작성 및 해외 고객 대응 가능자
• ㆍ신설 조직에서 업무 체계를 스스로 세워 본 경험

이런 기술이 필요해요

Python

Excel

이런 조건에서 근무할 예정이에요

• ㆍ고용 형태 : 정규직(수습 3개월)
• ㆍ근무지 주소 : 서울 금천구 가산디지털2로 169-23 (가산동) 가산모비우스타워

  지도보기

함께하면 이런 점들이 좋아요

• ㆍ연금·보험 : 국민연금, 고용보험, 산재보험, 건강보험, 상해보험
• ㆍ휴무·휴가·행사 : 주5일제, 노동절 휴무
• ㆍ편의·여가·건강 : 점심 식사비 지원
• ㆍ보상·수당·지원 : 퇴직금

합류 여정은 이렇게 진행돼요

• ㆍ서류전형 > 1차면접 > 임원면접(필요시) > 최종합격
• ㆍ면접일정은 추후 통보됩니다.

지원 시 유의해주세요

허위사실이 발견될 경우 채용이 취소될 수 있습니다.