영농 에이전트 및 스마트파밍 플랫폼 백엔드 개발자 (Backend Engineer)

데이터로 농업의 ​미래를 ​설계합니다

농업이 ​기술을 만나면, ​세상이 바뀝니다.

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🌱 회사 소개

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"단순히 ​기계를 ​만드는 것을 ​넘어, 농민의 삶을 ​더 가치 ​있게."

데이터로 ​농업의 미래를 ​설계합니다. ​농업의 ​디지털 전환(Digital Transformation), ​대동애그테크가 ​앞당깁니다.

대동애그테크는 70여 년간 ​대한민국 ​농업을 ​이끌어온 '대동'의 핵심 ​계열사로, 농업에 ​AI, ​빅데이터, 자율주행 ​등 최첨단 ​기술을 ​결합하여 대동그룹의 스마트 ​농기계·스마트 파밍·스마트 ​모빌리티 사업의 디지털 전환을 이끄는 애그테크 전문 기업입니다.

단순히 기계를 만드는 것을 넘어, 농민의 삶을 더 가치 있게 만들고

지속 가능한 농업 생태계를 구축하는 것이 우리의 미션입니다.

정체된 산업에 IT 기술이라는 새 숨을 불어넣어,

전 세계 먹거리 문제를 해결할 미래 농업의 표준을 함께 만들어갈 동료를 찾습니다.

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🌱 직무 소개

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본 포지션은 영농 Agent 서비스와 스마트팜 대시보드 플랫폼의 Backend를 중심으로 개발·운영하며, AI 개발 도구를 활용해 필요한 Web Frontend까지 완결성 있게 구현할 수 있는 엔지니어를 모십니다.

전통적인 의미의 Full-stack 개발자가 아닌, Backend 설계·구현에 깊은 전문성을 갖추고 Frontend 영역은 AI Coding Agent를 활용하여 제품 수준으로 완성할 수 있는 실용적인 인재를 찾습니다. 서비스의 전체 데이터 흐름과 운영 환경을 이해하고, 문제 정의부터 해결책 설계, 실제 서비스 출시까지 책임지는 개발자의 지원을 기다립니다.

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🛠️ 주요업무

당신이 만든 결과물이, 현장을 바꿉니다.

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• 영농 Agent 서비스 Backend 개발 및 운영
• 영농 Agent 서비스 Backend API 설계, 개발 및 시스템 성능·안정성·확장성 개선
• LLM/AI 서비스와 기존 스마트파밍 서비스 간 API 및 시스템 연동
• 외부 AI API 및 사내 AI/ML 서비스 연동, Agent 실행 결과 및 사용자 Interaction 데이터 저장·관리
• 운영 중 발생하는 장애 분석, 복구 및 근본적 체계 개선
• 스마트팜 Dashboard Backend 개발 및 운영
• 스마트팜 Dashboard용 Backend API 설계 및 실시간·시계열 데이터 조회 API 개발
• 기상/외부 데이터 API 연동 및 AI 생육진단·Vision 분석 결과 연동
• 알람·이벤트·이상징후 데이터 처리 및 AI 추천 제어값과 온실 제어 시스템 간 인터페이스 개발
• 데이터 및 IoT 서비스 연동
• 스마트팜 센서/제어기 수집 데이터 후처리 및 대용량·시계열 데이터 저장/조회 구조 설계
• 외부 장비/서비스와의 REST API 및 Message 기반 연동
• 데이터 품질 검증 및 데이터 정합성 관리
• AI-assisted Frontend 개발
• React / Next.js 기반 Dashboard 기능 개발, 유지보수 및 REST API 연동
• Chart / Table / Form 중심의 관리·모니터링 UI 구현
• Claude Code, Codex 등 AI Coding Agent를 활용하여 Figma/기획 요구사항을 빠른 속도로 UI 구현
• AI가 생성한 Frontend 코드의 구조, 상태관리, API 호출 및 오류 검증·수정

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🛠️ 기술 환경

• Backend: Java, Spring Boot, Spring Security, JPA / QueryDSL, REST API, Python(코드 이해)
• Database & Data: MySQL, PostgreSQL, Redis, Time-series DB, Search DB, Vector DB
• Frontend: TypeScript, React, Next.js
• Cloud & Infra: AWS, Docker, CI/CD, GitHub
• AI & Dev Tools: LLM API, RAG, AI Agent, MCP, AI Coding Agent (Claude Code, Codex 등)

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✅ 자격요건

이런 분이라면, 바로 함께할 수 있어요.

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• Backend Engineering
• Backend 개발 실무 경력 4~7년 또는 이에 준하는 역량
• Java / Spring Boot 기반 Web Backend 개발 및 RESTful API 설계·운영 경험
• Spring 생태계(Spring Boot, Spring Security, JPA 등)에 대한 높은 이해도
• RDBMS(MySQL, PostgreSQL) 설계·운영 및 SQL 작성/Query 성능 최적화 경험
• 서비스 요구사항에 기반한 Domain Model 및 DB Schema 직접 설계 역량
• Git 기반 협업, Code Review 경험 및 Production 장애 분석·개선 경험
• Cloud / DevOps
• AWS 등 Public Cloud 환경에서의 서비스 개발 및 운영 경험
• Docker 기반 개발·배포 및 CI/CD Pipeline 활용 경험
• Cloud 환경의 기본 Network, Security, IAM 개념 이해
• Logging / Monitoring 시스템을 활용한 운영 장애 분석 경험
• Frontend (AI-assisted)
• x-javascript / TypeScript 기본 이해 및 React / Next.js 프로젝트 구조 이해
• Component, State, API 호출 등 Frontend 기본 개념 이해 및 기존 코드 수정/추가 역량
• AI Coding Agent를 활용하여 필요한 기능을 구현하고 검증할 수 있는 문제 해결 역량

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✅ 지원 시 제출 안내

이력서 내 단순 기술 스택 기재보다는 실제 설계하고 해결한 경험 중심의 작성을 권장합니다.

• 직접 설계한 Backend 서비스, API 및 DB/Domain Model 사례
• Production 장애 분석 및 성능 최적화 경험
• AWS Cloud 환경에서의 서비스 운영 및 IoT/Sensor/Telemetry 데이터 처리 사례
• AI/LLM의 서비스 적용 경험 및 AI Coding Agent(Claude Code 등)를 활용한 Frontend/타 영역 문제 해결 사례
• GitHub, 개인 프로젝트 또는 Portfolio 링크 (선택 사항)

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⭐ 우대사항

이런 경험이 있다면, 더욱 환영해요.

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• Smart Farm / IoT
• Smart Farm, Smart Home, Connected Device 등 IoT 서비스 개발 경험
• MQTT, WebSocket, Kafka, RabbitMQ, AWS IoT Core 등 Message/Event 기반 시스템 처리 경험
• 센서/Device Telemetry 데이터 및 시계열 데이터 처리 경험 (Redis, Time-series DB, Elasticsearch 활용)
• 실시간 Dashboard/Monitoring System 개발 및 장비 상태/이상치 데이터 이벤트 처리 경험
• AI / Agent & LLM
• LLM API 실제 서비스 적용, RAG 기반 서비스 개발 경험
• AI Agent, Tool Calling, MCP(Model Context Protocol) 기반 서비스/Tool 개발 경험
• Vector DB, Embedding, Semantic Search 활용 경험
• AI 서비스 비동기 처리, Streaming Response 및 AI API의 Timeout/Retry/Rate Limit을 고려한 Production 설계 경험
• AI Native Development
• AI Coding Agent(Claude Code, Codex, GitHub Copilot 등)를 Engineering Tool로 적극 활용한 경험
• AI를 활용한 기존 Codebase 분석, Refactoring, Unit/Integration Test 생성 경험
• AI가 생성한 코드를 검증·수정·테스트하여 Production 수준으로 끌어올리는 역량
• 개발 요구사항을 AI가 수행 가능한 Task 단위로 구조화하고 자동화 스크립트를 다룰 수 있는 능력

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⭐ 이런 분과 함께하고 싶습니다

• Backend는 직접 설계하고, Frontend는 AI와 함께 빠르게 완성하는 실용적인 개발자
• Backend 영역(Requirement → Domain Model → DB → API → Business Logic → Test → Deployment → Monitoring)을 책임감 있게 완수하는 분
• Frontend 영역(Requirement → AI Coding Agent → React Implementation → Review → Test → Delivery)으로 빠르게 가치를 전달하는 분
• 기술의 경계를 두지 않고, 사용자의 문제를 중심으로 필요한 기술을 유연하게 수용하는 분

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📋 채용 전형

지원부터 합류까지, 투명하게 안내드려요.

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①서류 전형 → ②HR인터뷰 → ③1차 면접(실무진) → ④AI 역량검사 → ⑤2차 면접 (경영진) → ⑥최종 합격

• 서류 전형: 제출해 주신 이력서와 포트폴리오를 바탕으로 직무 적합성을 검토합니다.
• HR인터뷰: 면접전형 전, 전화인터뷰를 통해 지원사항을 확인합니다.
• 1차 면접 (실무진): 실무 전문가들과 함께 기술 역량 및 경험에 대해 심도 있는 대화를 나눕니다.
• AI 역량 검사: 지원자의 잠재 역량과 성향을 객관적으로 파악하기 위한 온라인 검사입니다.
• 2차 면접 (경영진): 대동애그테크의 비전·가치관과 잘 맞는지, 조직과의 적합성을 종합 확인합니다.
• 최종 합격: 처우 협의 및 입사일 조율 후 팀에 합류하게 됩니다.

💬 합격 여부와 관계없이, 모든 분께 결과를 개별 안내드립니다.

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💚 혜택 및 복지

업무 몰입을 돕고, 일상의 안정과 성장을 지원합니다.

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💰 보상 · 일한 만큼, 확실하게 돌아옵니다

• 명절 귀향여비 : 추석·설날 귀향여비 지원
• 하계 휴가비 : 매년 하계 휴가비 별도 지원
• 성과 격려금 : 성과에 따른 격려금 지급
• 자기개발수당 : 매월 자기개발수당 지급

🌿 휴가 · 충분한 휴식이 지속 가능한 성과를 만듭니다

• 하계 휴가 : 연차와 별도로 주중 5일 제공
• 리프레쉬 휴가 : 매년 유급휴가 추가 제공
• 생일 반차 : 본인 생일 반차 + 상품권 지급
• 창립기념일 : 유급휴가 + 상품권 지급
• 장기근속 포상 : 5년부터 유급휴가·관광·기념품 지급

🩺 건강 · 컨디션 관리가 곧 업무 퍼포먼스입니다

• 건강검진 : 정기 건강검진 전액 지원
• 의료비 지원 : 임직원·가족 의료비 지원
• 예방접종 : 독감 등 가족 예방접종 지원

👨‍👩‍👧 가족 · 소중한 순간마다 함께합니다

• 출산 축하 : 출산 축하금 및 선물 지급
• 자녀 학자금 : 유치원~대학교 학자금 전폭 지원
• 수능 기원 : 자녀 수능일 유급휴가 + 수능 기원선물

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🌾 농업의 미래, 함께 만들어 가요.

대동애그테크는 지원자 한 분 한 분의 역량과 가능성을 소중히 검토합니다.