Data Analytics Engineer

(주)버킷플레이스, Data Analytics Engineer 채용 오늘의집을 운영하는 (주)버킷플레이스가 물류 도메인을 전담하는 Data Analytics Engineer 채용을 진행한다. 이번 채용은 오늘의집이 자체적으로 운영하는 가구·가전 배송, 설치, 풀필먼트 서비스의 데이터 기반을 강화하기 위한 것으로, 물류 데이터를 다루는 전문 인력을 찾는 자리다. 정확한 모집 인원은 공고에 별도로 표기되지 않았지만, 물류 데이터 분석 및 파이프라인 구축을 담당할 인력을 채용할 예정이다. 오늘의집 Data팀 내에서 물류 영역을 집중적으로 맡게 되는 포지션이라는 점이 특징이다. 주요 업무는 SCM, WMS, TMS 등 물류 시스템에 흩어져 있는 데이터를 수집하고 정제해 효율적인 ETL/ELT 파이프라인을 설계, 구축 및 운영하는 일이다. 또한 주문-입고-재고-피킹-출고-운송-배송완료로 이어지는 물류 프로세스를 일관된 grain으로 연결하는 데이터 웨어하우스 모델(Fact/Dimension/Mart)을 설계하고 관리하며, SAP까지 물류데이터를 완결하고 안전하게 제공하는 역할도 맡는다. 리드타임, 배송 품질, 물류비, 센터 생산성 등 물류 핵심 지표의 정의를 표준화해 SSOT로 제공하고, 데이터의 정확성과 완전성, 일관성을 검증하고 모니터링하여 데이터 품질을 향상시키기 위한 프로세스를 수립 및 개선하는 업무도 포함된다. 이 밖에 물류 데이터의 접근성과 품질 향상을 위한 메타데이터 구성 및 최신화, 물류 운영/사업/분석 조직이 사용하는 쿼리 성능 개선 및 데이터 접근성 향상 지원, 최신 데이터 기술 트렌드를 학습하고 AI를 접목해 성능과 효율성을 높이는 업무까지 두루 담당하게 된다. 지원 자격은 2년 이상의 SQL 기반 데이터 파이프라인 설계 및 구현 경력을 보유한 경우로 제한된다. ETL/ELT 파이프라인 운영 및 최적화 경험, 데이터 모델링 및 스키마 설계 경험, 데이터 품질 이슈를 파악하고 해결한 경험이 있는 지원자를 찾고 있으며, 현업의 업무 프로세스를 이해하고 기술적 요구사항을 비즈니스 언어로 설명하고 협의할 수 있는 능력도 요구된다. 우대사항으로는 물류/풀필먼트/배송/SCM 도메인의 데이터 프로젝트 참여 경험, 동선 최적화나 배차/경로 최적화 등 운영 효율화 프로젝트를 데이터로 지원한 경험, 데이터 웨어하우스 구축 프로젝트 참여 경험이 꼽힌다.

Apache

Spark를 활용한 대용량 데이터 처리 경험이나 Airflow, Dagster 등 워크플로우 오케스트레이션 도구 사용 경험, 컴퓨터공학·통계학 전공 또는 이에 준하는 전문 지식을 갖춘 경우도 우대받을 수 있다. 근무지는 서울특별시 서초구 서초대로74길 4에 위치한 삼성생명 서초타워 21층, 25층, 27층이다. 자세한 내용은 '(주)버킷플레이스'의 홈페이지에서 확인할 수 있다.

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