Data Platform Engineer

Reshaping healthcare ​with ​AI

smarter, ​simpler, for ​everyone. 

이마고웍스(Imagoworks)는 AI 기반 디지털 ​덴티스트리 ​전문 기업입니다.

치과용 ​웹 CAD 솔루션 ​Dentbird를 통해 ​디지털 ​덴티스트리의 새로운 ​기준을 ​제시하고 ​있으며 글로벌 시장에서 ​주목 ​받는 기술력으로 치과 ​진료의 ​디지털 ​전환을 이끌고 있습니다.

10년 ​이상 축적한 ​의료 ​영상 처리 ​경험을 바탕으로 ​치과 ​분야에 특화된 3D ​형상 모델링, ​AI 자동화, SaaS 등의 기술을 융합 개발하여 국내외 유수의 기업들과의 협업과 기술 이전을 통해 그 가치를 증명해 나가고 있습니다.

이러한 기술력을 바탕으로 글로벌 시장 확장을 위해 2022년 태국 법인, 2024년에는 미국 법인 AOX Inc.를 설립하였습니다.

우리의 계속되는 도전은 전 세계 치과 진료 환경에 새로운 기준을 만들어 갈 것입니다.

모두를 위한 디지털 의료, 그 미래를 함께 만들어갈 멤버를 기다립니다.

📌 포지션 소개

전사 데이터 플랫폼과 데이터 파이프라인을 구축하고, AWS·GCP 기반의 데이터 인프라를 설계·운영하는 데이터 엔지니어 포지션입니다.

🧑‍💻 Team 소개

• Cloud Infra Team은 Dentbird Solutions을 글로벌 환경에서 안정적으로 운영하고, 서비스 배포 및 인프라 운영을 담당하는 팀입니다.
• 글로벌 서비스를 위한 클라우드 아키텍처와 데이터 인프라를 직접 설계하고 운영하는 경험을 쌓을 수 있습니다.
• Kubernetes를 비롯해 클라우드 및 데이터 인프라 운영에 필요한 다양한 기술과 솔루션을 경험할 수 있습니다.
• AWS와 GCP를 활용한 멀티 클라우드 환경의 설계 및 운영을 경험할 수 있습니다.

🛠 주요 업무

• GCP BigQuery 기반 데이터 웨어하우스 구축 및 운영
• dbt 기반 데이터 모델링 및 Mart 계층 설계
• AWS EKS 기반 Airflow 데이터 파이프라인 구축·운영 및 클라우드 인프라 아키텍처 설계·최적화
• Stripe, Shopify, Attio, 서비스 DB 등 원천 시스템 연동(Airbyte 등) 및 스키마 변경 대응
• GTM, GA4, 광고 플랫폼, Customer.io 데이터 수집·정합성 관리 및 Reverse ETL(오프라인 전환 업로드 포함) 운영
• 데이터 접근 권한 및 보안 정책 관리
• 전사 KPI 대시보드의 데이터 소스 운영 및 지표 정의 변경 반영
• 마케팅, 재무, 제품, 세일즈 등 유관부서의 데이터 활용을 위한 데이터 추출·가공 및 분석 지원

✅ 자격 요건

• 컴퓨터공학 또는 관련 전공의 학사 이상 학위, 또는 이에 준하는 실무 경력 보유자
• 데이터 엔지니어링 또는 데이터 인프라 분야 실무 경력 3년 이상
• SQL 및 Python을 활용한 데이터 가공·분석 및 스크립트 작성 역량
• BigQuery 등 클라우드 기반 데이터 웨어하우스 구축·운영 경험
• Airflow 등 워크플로우 오케스트레이션 도구를 활용한 데이터 파이프라인 구축·운영 노하우
• AWS 또는 GCP 환경에서의 클라우드 인프라 설계·운영 역량
• 데이터 정합성 및 품질 문제를 분석하고 해결하는 능력
• 주도적인 문제 정의·해결 자세와 자유로운 의견 제시로 팀과 함께 성과를 만들어가는 협업 마인드

🌟 우대 사항

• AWS와 GCP를 함께 다뤄본 멀티클라우드 운영 경험
• Kubernetes(EKS 등) 환경에서의 데이터 플랫폼·워크로드 운영 노하우
• MongoDB / PostgreSQL 등 데이터베이스 운영 및 연동 스킬
• BigQuery 성능 및 비용 최적화 역량
• Airflow 기반 파이프라인 모니터링 및 장애 대응 이력
• GA4, GTM, Customer.io 등 마케팅·CRM 데이터 연동 실무
• BI 도구를 활용한 데이터 모델링 및 대시보드 구축 능력

🚀 커리어 비전

• 전사 데이터를 연결하고 활용할 수 있는 데이터 플랫폼의 설계·구축·운영 경험 확보
• AWS/GCP 멀티클라우드 환경에서 데이터 인프라 아키텍처를 설계하고 운영하는 역량 강화
• 대규모 데이터 파이프라인의 안정성·확장성·데이터 품질을 지속적으로 개선하는 경험
• 제품·마케팅·CRM 등 다양한 비즈니스 데이터를 연결하여 데이터 활용 체계를 만들어가는 경험

🧰 주요 기술 스택

• Cloud / Infrastructure: AWS EKS, GCP, Kubernetes
• Data Warehouse: BigQuery
• Data Pipeline: Apache Airflow, dbt, Airbyte
• Database: MongoDB, PostgreSQL
• Analytics / Marketing: GA4, GTM, Customer.io
• BI: Looker Studio

📄 제출 서류

• 이력서 및 자기소개서
• 포트폴리오

■ 일에 온전히 몰입할 수 있도록

• 입사와 함께 온보딩 교육 및 웰컴키트 지급
• 듀얼 모니터, 모니터암, 시디즈 의자 등 맞춤형 업무 도구 지원
• Claude, ChatGPT 등 업무용 AI 구독 지원
• 자율 출퇴근제 운영
• 수평적 소통 문화
• 자율 복장
• 점심 식대 지원 (필요 시 저녁 포함)
• 커피머신, 상시 운영 스낵바

■ 개인의 성장이 조직의 성장이 되도록

• 사내 강의 제도 운영
• 리더십·팀십 강화 교육 운영
• 직무 관련 도서 구매 지원
• 온·오프라인 직무 및 역량 강화 교육 지원
• 외국어 교육 지원



■ 오래, 함께하기 위해

• 자유로운 연차휴가 사용
• 장기근속휴가 제도 지원 (3년, 6년)
• 매년 건강검진 및 건강검진 휴가 지원
• 제휴 치과 30% 할인
• 사내 동아리 활동 지원
• 교통비 / 정기주차 / 임차료 일부 선택 지원
• 연 50만원 현금성 복지포인트 지급 (창립기념일 지급)
• 생일 반차 및 선물
• 명절 선물
• 경조 휴가·경조비 지원
• 매년 입사 기념일 선물 지급

■ 합류 절차

서류 심사 → 1차 면접 → 2차 면접 → 최종 입사 제안

필요 시, 지원자 동의를 받아 평판 조회가 진행될 수 있어요.