MakinaRocks의 Physical Intelligence 팀은 제조, 에너지 등 다양한 산업 현장에서 발생하는 문제를 Data-driven AI 기술로 해결합니다.
산업 시스템에서 수집되는 데이터를 바탕으로 시스템의 동작과 특성을 이해하고, Machine Learning과 최적화 기법을 활용하여 실제 운영과 의사결정을 개선하는 것을 목표로 합니다.
실제 산업 현장의 시계열 데이터로 설비의 이상 징후를 탐지하거나, 데이터 기반 Dynamics Model로 시스템의 동작을 모사하고, 최적화 알고리즘을 통해 더 나은 운영 조건을 탐색하는 등 다양한 문제를 해결하고 있습니다.
저희는 Forward Deployed Engineer(FDE)로서 고객 및 도메인 전문가와 긴밀하게 협업하며 실제 현장의 문제를 이해하고, 데이터 분석과 문제 정의부터 모델 설계, 실험 및 검증까지 기술적 해결 과정을 주도합니다. 특정 알고리즘이나 방법론에 얽매이지 않고 문제와 데이터의 특성에 가장 적합한 접근법을 찾아갑니다.
단순히 주어진 모델을 구현하는 것을 넘어, 문제의 본질을 이해하고 더 나은 해결 방법을 함께 고민하며 만들어갈 동료를 찾고 있습니다.

제조, 에너지 등 다양한 산업 현장의 데이터를 분석하고, 고객의 요구사항을 구체적인 ML 문제로 정의합니다.
시계열 및 다변량 센서 데이터의 특성을 분석하고, 예측, 이상탐지, Dynamics Modeling 등 다양한 ML 모델을 설계하고 개발합니다.
데이터와 문제의 특성에 적합한 모델 구조 및 학습 전략을 수립하고, 체계적인 실험을 통해 성능과 적용 가능성을 검증합니다.
ML 모델과 최적화 기법 등을 활용하여 산업 시스템의 운영 및 의사결정을 개선할 수 있는 기술적 해결 방안을 개발합니다.
고객 및 도메인 전문가와 직접 소통하며 문제와 요구사항을 구체화하고, 데이터 분석과 실험 결과를 바탕으로 기술적 해결 방향을 제안합니다.

Reinforcement Learning, Mathematical Optimization, Model Predictive Control(MPC) 등 최적화 및 의사결정 알고리즘 개발 경험이 있으신 분
Dynamics Modeling, System Identification 또는 데이터 기반 시뮬레이터 개발 경험이 있으신 분
제조, 에너지, 로보틱스 등 산업 시스템 관련 데이터 분석 및 모델 개발 경험이 있으신 분
프로젝트의 기술적 방향성을 제안하거나 주요 기술적 의사결정을 주도한 경험이 있으신 분
고객 또는 도메인 전문가와 협업하여 요구사항을 구체화하고 기술적 문제를 해결한 경험이 있으신 분

🚀 합류하면 경험할 수 있는 것

제조, 에너지 등 여러 산업의 실제 데이터와 현장 문제를 접하며, 특정 도메인에 국한되지 않는 폭넓은 문제 해결 경험을 쌓을 수 있습니다.

데이터를 기반으로 시스템의 특성을 이해하고, Machine Learning과 최적화 기법을 활용하여 산업 현장의 운영과 의사결정을 개선하는 문제를 다룹니다.

고객 및 도메인 전문가와 함께 문제를 정의하고, 데이터 분석부터 모델 설계, 실험 및 검증까지 전 과정에 참여합니다. 모델의 성능뿐 아니라 실제 문제에 대한 적용 가능성까지 고민합니다.

특정 기술이나 방법론에 제한되지 않고 문제에 적합한 접근법을 제안하고 검증할 수 있습니다. 다양한 프로젝트를 경험하며 점진적으로 기술적 의사결정과 방향성을 주도하는 Technical Lead로 성장할 기회도 열려 있습니다.

[FDE] Forward Deployed Engineer - Machine Learning