Forward Deployed Engineer - MLOps

👨‍👦‍👦함께하게 될 ​FDE본부를 ​소개합니다 ​!

• FDE (Forward ​Deployed Engineering) 본부에서는 산업에서 ​발생하는 ​다양한 문제 ​해결을 위해 AI ​기술을 개발하고 ​산업현장에 ​적용하여 실질적인 ​가치를 ​만들어 ​냅니다.
• FDE 본부의 MLOps ​Engineer가 ​만드는 파이프라인과 도구는 ​연구에서 ​실환경으로의 ​전환 속도를 단축시키고, ​다양한 환경에서 ​AI ​경험을 표준화하여, ​AI 모델이 ​산업 ​현장에서 실질적인 가치를 ​창출하도록 만듭니다.

🧑🏻‍💻이런 ​일을 함께 합니다.

• AI 서비스를 위한 시스템 아키텍쳐를 설계하고 구축합니다.
• 데이터 수집·정제·가공을 포함한 데이터 파이프라인을 개발하고 운영합니다.
• 모델 학습·성능 모니터링·재학습을 위한 모델 관리 파이프라인을 구축합니다.
• 모델 패키징 및 서빙 환경을 구축합니다.
• 고객 산업 현장에 AI 서비스를 안정적으로 제공할 수 있도록 배포와 운영을 책임집니다.

💡이런 분을 찾습니다.

• MLOps 또는 AI 시스템 개발/운영 경험, 혹은 그에 준하는 프로젝트 경험이 있는 분
• CS 기초 지식(자료구조, 운영체제, 컴퓨터 시스템 아키텍처 등)이 탄탄하고 Git을 활용한 버전 관리 및 코드 협업 경험이 있는 분
• PyTorch, ONNX 등 딥러닝 개발 및 추론 프레임워크에 대한 이해가 깊은 분
• AI 서비스를 위한 시스템 설계, 구축 경험이 있는 분
• Docker/Kubernetes 환경에 유연하게 적응하실 수 있는 분

📣이런 분이면 더 좋습니다.

• MLflow, Triton Server 등을 활용한 AI 모델 서빙, 배포, 관리 경험이 있는 분
• Airflow, Kubeflow 등을 활용하여 모델 학습 및 추론 파이프라인을 구축한 경험이 있는 분
• Multi GPU 환경에서 LLM 모델을 효율적으로 Fine-tuning 한 경험이 있는 분
• vLLM 등의 LLM 추론 라이브러리에 대한 이해가 깊은 분

📆 채용절차

• 서류접수
• 온라인 사전 인터뷰
• 기술 인터뷰
• Fit 인터뷰
• 평판조회

📋기타 안내 사항

• 채용 프로세스 진행 시 추가 인터뷰나 과제를 요청드릴 수 있습니다.
• 입사 후 3개월의 수습 기간 및 수습 평가가 진행되며, 해당 기간 중 급여는 100% 지급됩니다.