(주)클러쉬 GPU 초거대 모델 분산 학습&스케줄러 엔지니어

(주)클러쉬 GPU 초거대 모델 분산 학습&스케줄러 엔지니어

모집분야

GPU 플랫폼 운영

📋 주요업무

• HPC 스케줄러 환경 운영: Slurm 및 Slurm on Kubernetes, Ray(KubeRay) 클러스터 구성, 튜닝 및 운영 지원
• 초대규모 통신 벤치마크 및 최적화: 대규모 NCCL, SHARP 설정 검증, All-Gather/All-Reduce 성능 튜닝, nccl-tests 및 MLPerf 정기 검증
• LLM학습용 SW 스택 이식: 모델 개발사 자체 커스텀 스택(CUDA, PyTorch, Megatron, DeepSpeed)의 컨테이너(Pyxis/Enroot) 환경 최적화
• 분산학습 장애 내성(Fault-Tolerance) 보장: 대규모 잡 구동 중 노드 이상 발생 시 무중단 복구 및 DDP 체크포인트 무결성 재개 지원

📋 자격요건

• 대졸 이상, 경력 9년 이상(고급기술자)
• Slurm/HPC 클러스터 또는 분산 딥러닝 인프라 운영 경험
• Slurm(slurmctld, slurmd, cgroup) 및 KubeRay 환경 구축/운영 실무 경험
• InfiniBand(NDR/HDR), RoCE 네트워크 및 NCCL 토폴로지 최적화 튜닝 경험
• 대규모 모델(LLM/LMM) 병렬화(TP, PP, DP) 아키텍처 및 분산학습 트러블슈팅 경험

📋 우대사항

• NVIDIA 공인 기술 자격증(NCP, NCSP 등) 보유자
• 대규모 GPU(H100/H200/B200 등) 클러스터에서 분산학습 지원 경험자
• DDP / FSDP / DeepSpeed 체크포인트 최적화 및 고속 스토리지 I/O 튜닝 경험자

🏠 근무조건

• 고용형태 : 정규직(수습 3개월)
• 급여 : 면접 후 결정
• 근무지 : 경기 성남시 분당구 성남대로331번길 9-14
• 근무일수/시간 :

🎁 복지 및 혜택

🚀 채용절차

• 접수기간 : 2026-10-28 17시 ~ 채용시
• 제출서류 : 사람인 온라인 이력서
• 접수방법 : 사람인 입사지원
• 전형절차 : 서류전형 → 1차면접 → 2차면접 → 최종합격

🛎️ 유의사항

• 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.