[(주)스킨서울] 시니어 비즈니스 인텔리전스 엔지니어 (정규직)
직무 설명
㈜스킨서울랩
[(주)스킨서울]
시니어 비즈니스 인텔리전스 엔지니어
(정규직)
SKINSEOUL
우리는 수십억 명의 피부 고민을 해결할 글로벌 스킨케어 1위 플랫폼을 만듭니다.
건강한 피부가 선사하는 행복, SkinSeoul이 열어갑니다. 유니버스급 데이터와 AI 기술로 초 개인화 된 스킨케어 경험을 만들어 갑니다.
모두가 안된다고 한 것을 해낸 적이 있나요?
- * 전 세계 K-뷰티 스킨케어 최대 구색 달성
- * 적은 마케팅 비용, 오가닉한 방법으로도 빠르게 성장하며 MVP 가설 검증
- * 한국, 싱가포르, 미국의 벤처캐피탈로부터 Seed 투자 성공적으로 유치
- * 미국, 호주, 싱가포르, 말레이시아 4개국에 서비스 런칭
- * 중소벤처기업부 기술 창업 지원 프로그램 팁스(TIPS) 선정
- * 전 세계 10여개국 국적으로 구성된 뛰어난 동료들의 온보딩 완료
한국의 우수한 뷰티 브랜드를 25개국에 20,000개 이상의 K-뷰티 SKU를 효율적으로 전달하며,
AI 에이전트를 활용한 소싱, 콘텐츠 생성, 고객 응대, 마케팅 등 이커머스 밸류 체인 전반의 자동화를 통해
안정적인 운영과 빠른 성장을 동시에 이뤄가고 있습니다.
더 자세한 회사 소개는 아래 링크를 통해 확인해주세요 >>> ABOUT SKINSEOUL <<<
포지션 및 자격요건
Senior Business Intelligence Engineer
( ○명 )
직무 소개 (Job Description)
SkinSeoul은 이커머스 생태계 전반에서 확장 가능한 데이터 인프라와 분석 역량의 개발을 주도할 시니어 비즈니스 인텔리전스 엔지니어(Senior Business Intelligence Engineer)를 모집합니다.이 포지션은 데이터 파이프라인을 설계 및 관리하고, 비즈니스 인텔리전스(BI) 대시보드를 개발하며, 복잡한 데이터를 실행 가능한 인사이트로 전환하여 마케팅, 제품 및 운영 부문의 전략적 의사결정을 지원하는 역할을 담당합니다.
다양한 부서와 긴밀하게 협업하여 데이터의 정확성과 접근성을 확보하고, 데이터를 효과적으로 활용할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 비즈니스 성과를 향상하고, 고객에 대한 이해도를 높이며, 데이터 기반의 전략적 활동을 통해 회사의 성장을 지원합니다.
담당업무
<데이터 통합 및 파이프라인 개발>
- 이커머스 플랫폼, 마케팅 도구 및 CRM 시스템의 데이터를 BigQuery 데이터 웨어하우스로 통합하는 확장 가능한 데이터 파이프라인 설계, 구축 및 유지보수
- 효율적인 데이터 수집, 변환 및 분석용 데이터 제공을 위한 ETL 프로세스 관리
- 데이터 파이프라인의 성능 모니터링 및 데이터 관련 문제 발생 시 원인 분석과 해결
<비즈니스 인텔리전스 및 데이터 분석>
- Looker Studio 등의 도구를 활용한 BI 대시보드 및 보고서 개발과 유지보수
- 매출 성과, 고객 행동, 전환율, 마케팅 투자수익률(ROI) 등 주요 이커머스 지표 분석
- 비즈니스 요구사항을 실질적인 데이터 인사이트와 시각화 자료로 전환
<데이터 품질 및 거버넌스>
- 데이터셋 및 보고 시스템 전반에 걸친 데이터의 정확성, 일관성 및 신뢰성 확보
- 데이터 검증, 문서화 및 거버넌스 관련 모범 사례 도입
- 분석에 활용할 수 있도록 체계적이고 확장 가능한 데이터 모델 관리
<부서 간 협업>
- 마케팅, 제품 및 운영팀과 긴밀하게 협력하여 핵심성과지표(KPI)와 데이터 요구사항 정의
- 각 부서 담당자가 데이터 인사이트를 이해하고 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있도록 지원
- 비즈니스 프로젝트 및 성과 분석을 위한 데이터 지원 제공
<성능 최적화>
- 효율성과 확장성을 높이기 위한 SQL 쿼리, 데이터 모델 및 파이프라인 최적화
- 데이터 처리 성능을 개선하여 보다 신속한 보고 및 분석 지원
- 데이터 분석 업무 프로세스를 간소화하고 효율성을 높일 수 있는 개선 기회 지속 발굴
<데이터 추적 및 측정>
- 정확한 이벤트 추적 및 사용자 행동 모니터링을 위한 Google Tag Manager(GTM) 구현 및 관리
- 이커머스 및 마케팅 데이터 분석을 위한 트래킹 구현 지원
- 보고 및 의사결정에 활용되는 트래킹 데이터의 신뢰성 확보
자격요건
- 이커머스 기업에서 비즈니스 인텔리전스(BI), 데이터 엔지니어링 또는 데이터 분석 관련 업무 경력 최소 5년 이상
- 최소 2년 이상의 리더십 경험 및 2~3명 이상의 팀을 이끈 경험
- SQL 및 관계형 데이터베이스에 대한 높은 수준의 활용 역량
- BigQuery 등의 클라우드 데이터 웨어하우스 활용 경험 및 데이터 파이프라인 또는 ETL 프로세스 구축 경험
- Looker Studio, Google Analytics 4(GA4), Google Tag Manager(GTM)의 실무 활용 경험
- 데이터 또는 분석팀을 리딩하거나 팀원을 멘토링한 경험
- 영어 구사 능력 우수자 (문서 작성 및 회화 모두 능통)
- 뷰티 산업 관련 경험자 우대
SkinSeoul에서 얻을 수 있는 경험 (What You Will Gain)
- AI 기반 이커머스 및 스킨케어 산업을 혁신하는 기업의 최전선에서의 근무 경험
- 빠르게 성장하는 조직과 함께 커리어 성장 경험
- 역동적인 환경에서 새로운 비즈니스 문제 해결 경험
- 수평적인 글로벌 조직 문화 경험
전형절차
ㆍ서류전형 > 1차면접 > 2차면접 > 최종면접
ㆍ영어 면접 진행
ㆍ면접일정은 추후 안내합니다.
유의사항
ㆍ허위 사실이 발견될 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
SkinSeoul에서 얻을 수 있는 경험
ㆍAI 기반 이커머스 및 스킨케어 산업을 선도하는 기업에서의 경험
ㆍ빠르게 성장하는 조직과 함께 개인의 커리어 성장 기회
ㆍ역동적인 환경에서 새로운 비즈니스 문제 해결 경험
ㆍ수평적인 글로벌 조직 문화 경험
이런 분이 잘 맞습니다.
ㆍ의사소통 및 서류 작업이 원활하고 다문화 팀에서 효과적으로 협업할 수 있는 분
ㆍSkinSeoul 리더십 원칙 (클릭!)의 Soft skill 및 Trait 을 가지고 계신 분
ㆍ안 된다고 생각하지 않고 집요하게 문제를 해결하려 노력하시는 분
ㆍ논리적으로 문제를 정의하고 뾰족하게 가설을 세울 수 있으신 분
ㆍ빠르게 움직이는 스타트업 환경에서 능동적으로 협업하며 팀워크를 통해 성과를 낼 수 있는 분
SkinSeoul은 다양성과 포용성을 존중하는 기업입니다. 성별, 정체성, 인종, 종교, 국적, 나이, 혼인 여부, 장애 여부 등 어떠한 사유로도 차별하지 않습니다.
면접 과정에서 도움이 필요하신 경우 언제든지 알려주시기 바랍니다.
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