국내대기업 데이터 거버넌스 개발 경력직 채용

데이터 거버넌스 개발 경력직 채용

모집분야

국내대기업 데이터 거버넌스 개발 경력직 채용

📋 주요업무

[담당업무]

-대규모 데이터 플랫폼(Lakehouse) 아키텍처 설계 및 기술 리딩

-Databricks, Snowflake 등 Spark 기반 데이터 파이프라인 설계·구축·최적화 (온프레미스-클라우드 하이브리드 연동 및 마이그레이션 전략 포함)

-AI/ML 프로젝트 피처 엔지니어링, 학습 데이터셋 구축 및 모델 서빙 파이프라인(MLOps) 설계(생성형 AI·컴퓨터 비전 데이터 소싱·전처리·품질관리 포함)

-데이터 거버넌스 기술적 구현(카탈로그, 메타데이터, 접근권한, 라인리지)

-IT·데이터사이언스·보안·현업 부서 간 아키텍처 의사결정 및 기술 협업 리딩

[자격요건]

-학사 이상 ·데이터 사이언스, 컴퓨터과학, 통계학, 산업공학 등 관련 전공자

-데이터 엔지니어링 경력 5년 이상 (대규모 데이터 플랫폼 설계·구축 리딩 경험 필수)

[전문지식]

-Databricks, Spark, Delta Lake 등 Lakehouse 아키텍처 설계·운영 경험

-온프레미스-클라우드(AWS/Azure/GCP) 하이브리드 환경 데이터 연동·이관 경험

-Python·SQL 기반 정형(DB/문서) 및 비정형(영상/이미지/로그) 데이터 처리 파이프라인 설계 경험-대용량 분산 처리 시스템(Spark, Kafka 등) 성능 튜닝 및 트러블슈팅 경험

-Unity Catalog 등 데이터 거버넌스·카탈로그 도구 활용 경험

-ML 파이프라인(피처스토어, 모델 학습·서빙용 데이터 흐름) 구축 또는 협업

[전형절차]

[제출서류]

국문이력서(경력기술서 포함)

[직무분야]

데이터 거버넌스 개발

[근무지역]

서울

📋 자격요건

🏠 근무조건

🎁 복지 및 혜택

🚀 채용절차

🛎️ 유의사항

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