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BeBee
Radar

Sr. Deep Learning Algorithm Engineer

Technology
스트라드비젼
1개월 전까지 2026. 11. 12.
정규직

직무 설명

이 직무는 ​STRADVISION ​서울 ​오피스에서 근무하는 ​포지션입니다.

[About STRADVISION]

We Empower Everything ​To ​Perceive Intelligently

STRADVISION은 ​AI 카메라 인식 ​기술로 더 ​안전하고 ​나은 삶을 ​만들어가는 ​글로벌 ​자율주행·비전 AI 딥테크 ​기업입니다. ​2014년 설립 이후 ​세상의 ​모든 ​것을 정확하게 인식하고 ​그 의미를 ​올바르게 ​전달하는 핵심 ​AI 기술을 ​직접 ​개발하고 상용화해 왔으며, ​2026년 자율주행 ​소프트웨어 기업 최초로 코스닥에 상장했습니다. 현재 전 세계 8개 오피스에서 250여 명의 동료가 함께 일하고 있습니다.

카메라 인식 소프트웨어 SVNet은 글로벌 완성차 14개사, 50개 이상 차종에 공급 계약을 맺었고, 누적 500만 대 이상의 양산차에 탑재되었습니다. AutoSens Award 인식 부문 최고상(2021·2022년 2년 연속)을 받으며 기술력을 인정받았고, 이제 자율주행을 넘어 로보틱스와 피지컬 AI로 비전 AI의 영역을 넓혀가고 있습니다. 모빌리티와 피지컬 AI의 미래를 함께 만들어갈 분을 찾습니다.

[Our Story]

🔎 STRADVISION 핵심 기술 알아보기

🔎 STRADVISION 복지 알아보기

스트라드비젼 최신 소식 알아보기

📌상반기 신규 프로젝트 390억원 수주... 지난해 연매출 2.2배

📌AI 비전 인식 기술, Aptiv 차세대 ADAS 스마트카메라 양산 적용

📌'AWS로 업무 효율 7배↑' 스트라드비젼, 데이터 앞세워 글로벌 자율주행 공략

📌특허·논문·인력 살펴보니…삼성전자·네이버·LG, 국내 'AI 경쟁력' 톱3

📌스트라드비젼, 'SVDataFlow' 파이프라인 발표 '고도화·확장성 방점'

[Our Technology]

🚗 STRADVISION 기술 소개

  • 2019년, STRADVISION은 전 세계 딥러닝 기술 기반 스타트업 중 최초로 유럽 ASPICE CL2 인증을 획득하였고, 2020년에는 AVT ACES 자율주행 차량 혁신상을 수상하였습니다.
  • 또한, 글로벌 자율주행 기업들과 전문가들의 경연장인 AutoSens Award에서는 2년 연속(2021, 2022) ‘객체 인식 부문 최고상’(Gold Award Winner)을 수상하였습니다.
  • 2022년 8월, 1076억 규모로 마무리된 시리즈C 펀딩에는 미국의 Aptiv와 독일의 ZF Group이 전략적 투자자로 참여하여 STRADVISION의 우수한 기술력이 전 세계로부터 인정받았습니다.
  • AI 및 차량 관련 미국 특허 168개를 보유하고 있는 STRADVISION은, 차별화된 기술력 확보를 위해 오늘도 연구 개발을 적극적으로 하고 있습니다.
  • 2026년 상반기 SVNet 탑재 차량 글로벌 누적 500만 대를 돌파하며 경기 둔화·업계 경쟁 심화에도 성장세 지속하고 있습니다.
  • 2025년, 국내 ‘AI 경쟁력’ 삼성전자/네이버/LG 등의 뒤를 이어 10위에 선정되었습니다.

[Mission of the Role]

스트라드비젼의 Senior Deep Learning Engineer는 Surround Camera 기반의 vision perception과 딥러닝 기반의 주차 보조 시스템을 개발하고 최적화하여, ADAS Level 2 이상의 자율주행을 위한 안전하고 고성능의 인식 기술을 구현하는 역할을 수행합니다. 높은 임팩트의 최첨단 연구를 수행하여 차세대 자율주행 시스템 개발에 직접적으로 기여할 수 있습니다.

  • 복잡한 주행 환경에서도 인간과 유사한 수준으로 환경을 인식할 수 있도록 Surround Camera 기반의 인식 시스템을 고도화합니다.
  • 다양한 도로 상황에서도 매끄럽고 안전하게 주차할 수 있는 정밀한 주차 보조 알고리즘을 개발합니다.
  • Vision Transformers, Graph Neural Networks(GNNs) 그리고 강화학습과 같은 최신 딥러닝 및 AI 기술을 활용하여 자율주행 차량의 기능을 개선합니다.
  • Edge Computing 플랫폼에서의 실시간 및 저지연 추론 모델을 최적화하여 연구 단계와 실제 환경에서의 적용의 격차를 줄여나갑니다.
  • 악천후나 복잡한 도심 교통 상황 등 다양한 주행 환경에서도 잘 작동하는 인지 및 경로 계획 알고리즘을 개발합니다.

[Key Responsibilities]

자율주행 차량의 Surround Camera 기반의 비전 인식과 주차 보조 시스템을 위한 딥러닝 모델 설계, 개발 및 최적화를 담당합니다.

  • surround camera 기반의 3D object detection, 차선 및 주차선 감지 및 주변 환경 인식 알고리즘을 개발합니다.
  • Bird’s Eye View(BEV) 기반 semantic segmentation 및 depth estimation 모델을 설계하고 최적화합니다.
  • 악천후, 시야 가림, 야간 등 edge case 상황 대응을 위한 인식 성능을 강화합니다.
  • embedded 환경에서의 실시간 성능 확보를 위한 알고리즘을 최적화합니다.
  • 주니어 엔지니어를 위한 멘토링 및 기술 가이드 제공합니다.

[Basic Qualifications]

  • 컴퓨터 비전, 딥러닝, 로보틱스 등 관련 전공 박사이거나 5 ~7 년 이상 경력의 석사이신 분
  • Surround Camera perception, depth estimation, semantic segmentation, 3D object detection 관련 경험이 있으신 분
  • sensor fusion(camera, LiDAR, Radar fusion)을 잘 이해하고 있으며, 관련 경험이 있으신 분
  • Python, C++에 능숙하고, 딥러닝 프레임워크(TensorFlow, PyTorch, JAX)를 사용하여 개발해보신 분
  • CUDA, TensorRT, ONNX을 사용하여 최적화 및 임베디드 추론 경험이 있으신 분
[Preferred Qualifications]
  • 자율주행에서의 multi-modal sensor fusion(Camera, LiDAR, Radar) 경험이 있으신 분
  • AI 및 컴퓨터 비전 관련 분야 국제 학회 논문 게재 경험이 있으신 분 (CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICLR, ICML 등)
  • Vision Transformers (ViTs), Swin Transformers, and Hybrid CNN-Transformer 등 최신 모델에 대한 이해도가 있으신 분
  • CARLA, AirSim, LGSVL 등 시뮬레이터를 활용해 본 경험이 있으신 분
  • 최적화 알고리즘(gradient-based & gradient-free methods) 및 확률 모델(Bayesian Networks, Kalman Filters, Hidden Markov Models)에 대한 이해도가 있으신 분

[Application]

  • 필수 : 이력서 및 경력기술서, 학위 논문 (석사 학위 이상의 경우)
  • 선택 : 자기소개서, 리서치 또는 프로젝트 포트폴리오 (논문 / 오픈소스 / 특허 등)
  • 이력서 및 경력기술서는 PDF 양식으로 제출해주시기 바랍니다. 다른 파일 형식으로 제출해주시는 경우 내용 확인이 어려울 수 있습니다.
  • 지원 서류는 모두 자유 양식으로 여태까지 해오셨던 업무, 프로젝트 등을 본인의 역량이 잘 드러날 수 있도록 작성해주시면 좋습니다.
  • 지원 서류에는 주민등록번호, 연봉, 혼인 여부 등 민감한 개인정보가 포함되지 않도록 확인 부탁드립니다.
[Recruitment Process]
  • 서류 전형 > 과제 전형 > 1차 인터뷰(대면) > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 입사
  • 전형 절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
  • 전형일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.

[Others]

  • 본 공고는 상시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
  • 입사 후 정규직은 3개월 간의 수습기간이 있습니다.
  • 외국인의 경우 비자 지원이 가능합니다.
  • 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.

STRADVISION은 한 사람 한 사람의 다양성을 존중하며, 한국오피스를 기반으로 해외오피스(독일, 미국, 일본, 중국) 멤버들과 글로벌 테크회사의 문화를 만들어가고 있습니다.

또한, STRADVISION은 채용전형에서 나이, 국적, 성별, 출신 등 업무역량과 관계없는 요소로 차별하지 않으며, 지원자 모두에게 공정한 기회를 제공합니다. 채용전형과 관련하여 궁금하신 점은 언제든지 STRADVISION HR팀에 문의 주시기 바랍니다.

[STRADVISION HR팀 문의메일: [email protected]]

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