Adham Alrefai

مهندس طبي حيوي يمتلك خلفية قوية في التعلم الآلي وصيانة الأجهزة الطبية. سجل حافل في تطوير نماذج تنبؤية سريرية عالية الدقة وضمان التميز التشغيلي لأجهزة المختبرات. شغوف بتوظيف الذكاء الاصطناعي وتطوير التطبيقات الشاملة للارتقاء بدعم القرار السريري والابتكار في الرعاية الصحية.

قائد تقني، التعلم الآلي - AI CoLab — MedStar-Georgetown Collaborative Center for Artificial Intelligence in Healthcare Research and Education

(2026-02 - 2026-04)

• قاد مشروع التنبؤ بالاكتظاظ في قسم الطوارئ، وطوّر نماذج تعلم آلي للتنبؤ بتحولات الاكتظاظ في قسم الطوارئ للمناوبة السريرية القادمة باستخدام مجموعة بيانات MIMIC-IV-ED
• هندس ميزات سريرية متقدمة، تشمل حساب درجة qSOFA وتوحيد درجات الألم، لتعزيز الإشارة التنبؤية للنموذج
• حدّد الهدف التنبؤي عن طريق إعادة أخذ عينات بيانات القبول الخام وتقسيمها إلى مناوبات سريرية مدتها 8 ساعات متوافقة مع دورات توظيف المستشفى
• نفّذ قابلية تفسير النموذج المستندة إلى SHAP لدعم الشفافية السريرية وبناء ثقة أصحاب المصلحة في مخرجات النموذج

مهندس طبي حيوي - Biomedical Maintenance Enterprise (BME)

(2025-10 - 2025-12)

• ضمن الالتزام ببروتوكولات السلامة والجودة من خلال الصيانة الدقيقة والمعايرة المنتظمة لأجهزة المختبرات ومحللات أمراض الدم.
• حل المشكلات المتعلقة بالمعدات الطبية المعقدة وأشرف على برامج الصيانة الوقائية وفقاً للوائح الصناعية.
• عزّز إنتاجية المختبر من خلال تقليل أوقات توقف الأجهزة عبر الصيانة الاستراتيجية والتدخلات التشخيصية الفعّالة.

متدرب هندسة طبية حيوية - The Children's Cancer Hospital 57357 - Cairo, Egypt

(2025-07 - 2025-08)

• اطّلع على العمليات الأساسية للهندسة الطبية الحيوية في بيئة مستشفى عالية الحدة
• درس تخطيط المعدات الطبية في المستشفيات، وإدارة دورة حياة الأجهزة الكاملة، وإجراءات ضمان الجودة (QA)
• اكتسب خبرة عملية في تركيب الأجهزة وجدولة الصيانة الوقائية وبروتوكولات المعايرة

بكالوريوس العلوم - الهندسة الطبية الحيوية - Modern University for Technology & Information (MTI) (2020 - 2025) Cairo, Egypt