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Hafsa Ahnouch

Hafsa Ahnouch

Ingénieur en informatique et en intelligence artificielle

كفاءة
Marrakeshعضو منذ ٣ أغسطس ٢٠٢٦
PythonTensorFlowLangGraphLangChainSQLPostgreSQLROS2GazeboOpenCVscikit-learnFastAPIUMLSysMLLinux
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PythonTensorFlowLangGraphLangChainSQL

نبذة

Je recherche une opportunité me permettant de mettre mes compétences au service de projets à fort impact et de relever de nouveaux défis dans le domaine de l'informatique. Sérieuse, motivée et désireuse d'apprendre, je m'engage à contribuer efficacement à des initiatives à forte valeur ajoutée.

الخبرة

Stagiaire développeur en intelligence artificielle – Assistant IA de Gestion et Pilotage de Projets at E-AMBITION (2025-12 – Present)

  • Développement d'un assistant intelligent dédié à la gestion de projets en entreprise.
  • Permet aux équipes de gérer les tâches, les projets et les sprints plus facilement grâce à des interactions en langage naturel.
  • Connecté à la plateforme Worcal afin de centraliser et faciliter la gestion des projets.
  • Outils utilisés: Python, FastAPI, LangGraph, LangChain, PostgreSQL, SQLAlchemy

Stagiaire en Vision par Ordinateur et Robotique – Système Anti-Collision at MG2 Engineering (2024-02 – 2024-08)

  • Développement d'un système anti-collision utilisant la vision par ordinateur et le traitement d'images pour assurer la sécurité des véhicules en temps réel.
  • Conception de l'architecture matérielle et logicielle à l'aide de SysML et UML.
  • Mise en place de protocoles sécurisés pour une réponse fiable et rapide.
  • Outils utilisés: Python, TensorFlow, OpenCV, Gazebo, Linux, ROS2

Stagiaire en Machine Learning – Détection de Fraude Financière at 3D Smart Factory (2023-07 – 2023-09)

  • Conception et mise en œuvre d'algorithmes visant à protéger les transactions financières contre les activités frauduleuses.
  • Exploration et prétraitement de grands ensembles de données financières pour identifier les schémas de fraude potentiels.
  • Validation des modèles à l'aide de métriques telles que l'exactitude (accuracy), le rappel (recall) et le F1-score afin d'assurer leur efficacité.
  • Outils utilisés: Python, TensorFlow, scikit-learn

التعليم

Cycle ingénieur in Informatique et Intelligence Artificielle – École Nationale des Sciences Appliquées (ENSA) – Safi (2021 – 2024)

Classes Préparatoires aux Grandes Écoles (CPGE) in Filière PCSI / PSI – Lycée Ibn Taymiya – Marrakech (2019 – 2021)

التقييمات

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