Rania Rb

Jeune ingénieure diplômée en Big Data & Intelligence Artificielle, avec une double expérience en Data Science et Data Engineering (secteur public et télécoms). Compétente en Python, Machine Learning, Deep Learning et NLP, ainsi qu'en conception de pipelines et de bases de données. À la recherche d'un poste de Data Scientist / Data Engineer en France pour mettre ces compétences au service de problématiques métier concrètes.

Data Scientist (Stage de fin d'études) at Ministère de l'Économie et des Finances (2025-02 – 2025-06)

• Collecte, nettoyage et intégration, en autonomie, de données non conventionnelles (imagerie satellite, OpenStreetMap, données télécoms et réseaux sociaux) pour l'analyse socio-économique régionale, avec une rigueur particulière apportée à la fiabilité des sources hétérogènes.
• Développement d'un modèle de nowcasting pour estimer en quasi-temps réel des indicateurs régionaux tels que le PIB par habitant.
• Mise en œuvre de techniques de Machine Learning et Deep Learning (Python, Pandas, NumPy, GeoPandas, Scikit-learn, TensorFlow, Statsmodels).
• Restitution des résultats via des visualisations interactives (Folium, Plotly), permettant une communication claire avec les équipes métier et facilitant la prise de décision.

Data Engineer / Full Stack Developer (Stage) at Sofrecom (2024-07 – 2024-08)

• Conception et développement, en autonomie et avec un sens de l'organisation, d'une interface web de suivi des performances réseau 2G/4G/5G.
• Modélisation et optimisation d'une base de données PostgreSQL: filtrage, traitement et visualisation avancée des données réseau.
• Automatisation des traitements de données, avec rigueur et souci du détail, améliorant la rapidité d'analyse et la détection d'anomalies.
• Coordination régulière avec l'équipe technique pour prioriser les fonctionnalités et fiabiliser les livrables. Technologies: Python, Flask, PostgreSQL.

Développeuse Web (Stage) at Barid Cash (2022-07 – 2022-08)

• Développement, en autonomie, d'un site web interne facilitant l'accès aux données RH et améliorant l'efficacité des processus.
• Échanges réguliers avec les équipes RH pour cerner leurs besoins, renforçant mes compétences en communication, et optimisation de l'expérience utilisateur (HTML, CSS, JavaScript).

Diplôme d'Ingénieure d'État in Big Data & Intelligence Artificielle – Université Internationale de Rabat (UIR) (2020 – 2025)

Échange académique Erasmus – Université de Bologne (2024-09 – 2025-02)

Baccalauréat en Sciences Physiques in Sciences Physiques – Lycée Salah Eddine El Ayoubi (2019 – 2020)