7 oportunidades de empleo para aws sagemaker en México actualizadas hoy
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Una compañía especializada en reclutamiento busca un Data Scientist de nivel Middle con experiencia en Machine Learning y Deep Learning. La posición es 100% remota en México. Se requiere experiencia en AWS, especialmente en SageMaker, y conocimientos en herramientas como Bitbucket. Se ofrece la posi
Una compañía de reclutamiento especializada busca Data Scientists de nivel Middle para un proyecto freelance 100% remoto en México. El rol implica diseñar y desplegar modelos de Machine Learning y Deep Learning en AWS, especialmente con SageMaker. Se requiere un sólido dominio de Python y Bitbucket.
BrillioSenior Engineer, Cloud Engineering \n Primary Skills AWS SageMaker, AWS Network, Amazon Connect, AWS Development, AWS Managed Services, AWS Infrastructure (Provisioning & Automation), AWS Database, AWS Security Specialization AWS Infrastructre Engineering: Engineer, Cloud Engineering Job requirement
Una empresa tecnológica busca un Data Scientist (Mid-Level) para un proyecto estratégico en Ciudad de México. Este rol 100% remoto requiere sólido conocimiento en Machine Learning y experiencia en AWS, especialmente SageMaker. El candidato trabajará en el diseño y despliegue de modelos, optimizando
Req ID: 352785 NTT DATA strives to hire exceptional, innovative and passionate individuals who want to grow with us. If you want to be part of an inclusive, adaptable, and forward-thinking organization, apply now. We are currently seeking a Sr. ML Ops Engineer to join our team in Mexico City, México
¡Construye con nosotros la nueva generación de tecnología financiera en México.! 🚀 En Nexu estamos transformando la forma en que las personas acceden a financiamiento automotriz. Ahora damos el siguiente paso con Nexu Labs, la integración estratégica de Producto + Tecnología para construir solucion
A leading technology firm is seeking a Remote MLOps Engineer to build ML pipelines and deploy models. This role requires proficiency in AWS SageMaker and tools like MLflow and Kubeflow. The successful candidate will assist in defining APIs, conduct market research, and develop solutions focusing on
$170,000 – $270,000/año
Confianza de la estimación: Baja
Estimación basada en datos de mercado. Los salarios reales pueden variar según experiencia, empresa y ubicación.
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