Data Analyst Jr
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Soy un ingeniero, actualmente me desempeño en la enseñanza de las matematicas a nivel Bachillerato, Pero e tomado cursos relacionados al analisis de datos y programacion en R y Phyton.
Deseo la oportunidad de trabajar en este ambito de la tecnologia.
Julio 2015– Diciembre 2015
● Programé, coordiné y supervisé la entrega de materiales y maquinaria para el correcto avance en tiempo y forma de la obra.
● Encargado de supervisar a una cuadrilla de 5 soldadores durante el período de trabajo en obra así la empresa puede asegurar la atención al detalle y el cumplimiento de la política de la compañía.
● Se cumplió la normatividad de seguridad para trabajos de altura, ahorrando a la compañía gastos médicos o por seguros.
● Administré informes de viajes y gastos para los miembros de la constructora implicados en la obra.
Técnico en electrónica enero 2016 – agosto 2016
● Preparación de informes diagnósticos para los equipos electrónicos.
● Procesé, ordené y reparé un promedio de 3 dispositivos semanales.
● Atención al cliente.
Centro de fotocopiado SER-TEC
Agosto 2016 - Diciembre 2016
● Realizar mantenimiento preventivo y correctivo a equipos de fotocopiado de alto volúmen.
● Conexión y programación de protocolos de comunicación tcp/ip.
● Control y supervisión de almacén.
Secretaria de educación de Veracruz
Enero 2017 - Agosto 2022
● Profesor titular de impartir las materias de del área de físico - matemáticas, para los niveles de bachillerato.
● Manejo y control de grupos grandes de alumnos.
● Asignación y supervisión de proyectos educativos.
● Manejo de diferentes herramientas tecnológicas para maximizar los resultados de aprendizaje esperado.
● Dominio de Microsoft office y Google Workspace.
Ingeniero Mecánico Eléctricista (Título y Cédula profesional)
Julio, 2015
I.- Conviértete en data analyst ( 29 horas)
Serie de cursos en la plataforma LinkedIn Learning, de la cual su objetivo es aprender las disciplinas necesarias para extraer, limpiar, analizar y visualizar datos. Descubre tendencias o conocimientos clave a partir de grandes volúmenes de información para, después, trasladar esa información a un contexto real y hacer que sea útil en la toma de decisiones de tu empresa.
● Excel Business Intelligence 1: Obtener y Transformar (Power Query) (365/2019)
● Fundamentos de big data
● Fundamentos de big data: Técnicas y conceptos
● Aprende big data: Análisis de datos
● Aprende big data: Visualización de datos
● Aprende data science: Cuenta historias con los datos
● Aprende análisis de datos
● Power BI esencial
● Data analyst: Técnicas y herramientas de informes esencial
● R para big data esencial
● Python para data science y big data esencial
