Diego Franco
Data Analyst JR
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Sobre mí
Analista de datos junior con experiencia en Python (pandas), SQL, Excel y Power BI, enfocado en transformar datos en insights accionables para la toma de decisiones.
Experiencia en análisis exploratorio (EDA), limpieza y transformación de datos, así como en la creación de dashboards interactivos con KPIs de negocio
Experiencia
Análisis de ventas (Superstore)
Analicé datos de ventas para identificar tendencias, productos más rentables y oportunidades de mejora
- Analicé datos de ventas para identificar tendencias, productos más rentables y oportunidades de mejora
- Averigüé que el cliente con el mayor volumen de compras era el que más perdidas provocó en su región
- Descubrí que el 82% de las ganancias están concentradas en 10 clientes (podría generar dependencia)
- Identifiqué que la región East fue la que más ganancias generó, podríamos seguir las estrategias usadas en East para mejorar el desempeño de las demás regiones
Análisis de desempeño de empleados
Identifiqué patrones de desempeño de cada trabajador y analicé el desempeño departamental
- Identifiqué patrones de desempeño de cada trabajador
- Analicé el desempeño de cada departamento siendo Electronica el departamento con mejores resultados
- Desarrollé dashboard en Excel con KPIs por empleado y departamento
- Generé una tabla donde es fácil identificar a los empleados con mejor y peor desempeño así como su salario
Airbnb France Data Analysis
Realicé un análisis de más de 95,000 registros de Airbnb utilizando Python (pandas)
- Identifiqué que propiedades con rating de 4.5 a 5 generan hasta 3x más ingresos que aquellas por debajo de 3.5
- Detecté que el número de fotos impacta negativamente en ingresos después de cierto punto (óptimo: 30–48 fotos)
- Realicé un análisis de más de 95,000 registros de Airbnb utilizando Python (pandas)
- Apliqué limpieza y transformación de datos con pandas y SQL
- Elaboré visualizaciones en Power BI
Educación
Licenciatura in Ingeniería en Sistemas Computacionales – Universidad de Guanajuato

