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Enrique Hernández Laredo

Enrique Hernández Laredo

Analista de datos | Data scientist | Docente

Talento
Toluca, Toluca de LerdoMiembro desde 3 de febrero de 2023
·

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Sobre mí

Lo que no se define no se puede medir. Lo que no se mide, no se puede mejorar. Lo que no se mejora, se degrada siempre.

Soy profesional con pasión y conocimiento en estadística aplicada, me emociona resolver retos y mejorar métricas siempre utilizando métodos basados en estadística e inteligencia artificial.

Experiencia de dos años en el análisis, modelado y visualización de datos, aplicando conocimiento para resolver problemas explicativos y/o predictivos. Además, estoy convencido de que el conocimiento es para compartirse, por lo que soy un apasionado de la docencia y de la difusión de material científico-académico en diferentes plataformas a nivel nacional e internacional.

Experiencia

  • Profesor Universitario
Universidad Autónoma del Estado de México Ago,2022 – Actual

Universidad del Valle de México Ene,2023 - Actual

  • Planeación e impartición de clases relacionadas con programación, probabilidad y estadística.
  • Capacitación y retroalimentación a alumnos.
  • Elaboración y evaluación de tareas y exámenes.
  • Researcher Frontier Science CONACyT Intern
Instituto Nacional de Geriatría (INGER) Abril,2022 – Nov,2022
  • Desarrollo un dispositivo basado en programación y análisis de datos para detección de anomalías en series de tiempo del equilibrio.
  • Aplicación de estadística descriptiva e inferencial para análisis de datos.
  • Creación de modelos matemáticos de inteligencia artificial.
  • Diseño y programación de una interfaz de usuario basado en página web a partir de HTLM, CSS y JS.
  • Data scientist Freelance Ago, 2020 - Abril,2022
-Tallerista de temas selectos de inteligencia artificial.
  • Predicción de gastos de atención médica para la toma de decisiones en compañías de seguros.
  • Diseño de nuevas metodologías para aumentar la precisión en algoritmos de Machine Learning.
  • Detección de anomalías cardiacas basada en modelos de machine learning.
  • Análisis de confiabilidad y usabilidad de dispositivos.

Educación

  • Diploma econometría aplicada , Colegio de Economistas de Perú, Ene,2022 - Ago, 2022
  • Diploma Data Science, Instituto Tecnológico del Petróleo y Energía, Oct,2021 - Dic,2021
  •  Lic. Bioingeniería Médica, Universidad Autónoma del Estado de México, Ago, 2016- Jul, 2021
  • Estancia de estudio ing. de la salud, Universidad de Malaga

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