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Gabriel Salazar

Gabriel Salazar

Ingeniero de Machine Learning

Talento
Mexico CityMiembro desde 8 de abril de 2026
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Sobre mí

Analista de datos e ingeniero de machine learning con formación matemática y experiencia implementando modelos de aprendizaje automático en Python usando scikit-learn para análisis de datos y para el apoyo en la toma de decisiones.

Experiencia en procesamiento de grandes volúmenes de datos, limpieza de datos, entrenamiento de modelos de clasificación, regresión y clustering, así como evaluación mediante métricas estadísticas. Interesado en aplicar inteligencia artificial y análisis de datos para resolver problemas reales.

Experiencia

Analista de Datos at DWTS Tecnología (2025-01 – Present)

Análisis de datos orientado a la creación de casos para detectar anomalías y fraudes en empresas mediante la plataforma DataWalk y algoritmos de Machine Learning.

  • Análisis de datos orientado a la creación de casos para detectar anomalías y fraudes en empresas
  • Uso de plataforma DataWalk y algoritmos de Machine Learning

Profesor adjunto at Facultad de Ciencias, UNAM (2025)

Profesor adjunto durante el semestre 2025-2 en la Facultad de Ciencias de la Universidad Nacional Autónoma de México.

  • Impartición de sesiones semanales del curso Análisis Matemático II
  • Aplicación de evaluaciones a estudiantes de licenciatura en áreas físico-matemáticas

Profesor de Matemáticas at Universidad Panamericana Preparatoria (2021-01 – 2024-12)

Profesor de asignatura en el departamento de matemáticas.

  • Diseño e impartición de cursos de álgebra, geometría analítica y cálculo diferencial e integral
  • Desarrollo de materiales didácticos
  • Asesorías académicas y talleres de regularización

Becario de Relaciones Públicas at Universidad Panamericana (2019-01 – 2022-12)

Automatización de procesos administrativos con Google Apps Script (JavaScript).

  • Automatización de procesos administrativos con Google Apps Script (JavaScript)
  • Integración de bases de datos y formularios de Google
  • Optimización de tiempos y flujo de información

Líder del Subsistema de Control Térmico at Misión Colibrí (proyecto espacial en conjunto con UP, NASA, AEM y MIT) (2018-01 – 2021-12)

Proyecto de investigación espacial de la Universidad Panamericana en conjunto con NASA, Massachusetts Institute of Technology (MIT) y la Agencia Espacial Mexicana (AEM).

  • Desarrollo de trabajos, mentorías, exposición y presentación de resultados en el MIT, Boston, Massachusetts
  • Modelado y simulación de sistemas térmicos con Thermal Desktop y MATLAB (elemento finito)
  • Diseño del sistema de control térmico de un nanosatélite CubeSat
  • Coordinación de equipo multidisciplinario

Educación

Maestría in Ciencias Matemáticas – Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) (2024-01 – 2025-12)

Diplomado in Ciencia de Datos – Universidad Panamericana (2021-08 – 2022-06)

Ingeniería in Ingeniería Mecatrónica – Universidad Panamericana (2017-08 – 2022-06)

Habilidades

Ingeniero de Machine Learning

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