Isaac Servando Martínez Domínguez
M.C. en Matemáticas
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Sobre mí
Maestría en Ciencias en Matemáticas.
Científico de datos en Nissan Daosa/Mitsubishi Capital Fam.
Conocimientos en Prediccion de demanda. Retail. Inteligencia de Negocios. Estadística. Modelación matemática. Optimización matemática. Modelos de recomendación. Churn.
Python, R, Power BI, Google AppScript
Numpy, matplotlib, keras, tensorflow, pytorch.
ERP, CRM, BUSSINESS PRO, DYNAMICS.
Experiencia
Nissan Daosa - Mitsubishi Capital Fam
Data Scientist & Business Intelligence | 2025 – Actualidad
Machine Learning • Business Intelligence • Power BI • Dashboards Ejecutivos • KPIs • Sistemas de Recomendación • Detección de Anomalías • Automatización de Procesos • Análisis Comercial • Optimización de Incentivos • SQL • Python
Polydata
Data Scientist | 2023 – 2024
Machine Learning • Modelos Predictivos • Valuación Inmobiliaria • Regresión • SQL • Power BI • R Shiny • Business Intelligence • Visualización de Datos • KPIs • Analítica Avanzada • Data Science • Análisis Estadístico
Educación
Data Scientist y Matemático con más de 4 años de experiencia desarrollando soluciones de machine learning, modelos experie e predictivos y sistemas de analítica avanzada. Especializado en forecasting, optimización y transformación de datos en industrias como automotriz, retail y consumo masivo.
