Miguel Alejandro Vega Tornero
Analista de Datos | Reportes, Automatización e IA | Excel, Power BI, SQL
Contratar a esta persona
Envía una oferta de trabajo directamente a este candidato
Sobre mí
Analista de Datos Practicante en HP, trabajando en la plataforma ERMS (gestión de registros corporativos), donde combino programación, IA y automatización para reemplazar procesos manuales de datos con herramientas de autoservicio. Desarrollé un portal de reportes que entrega a los equipos su reporte mensual de registros en segundos y contribuí a un agente de IA en Azure que clasifica registros automáticamente. Manejo de Excel (Power Query, Power Pivot), Power BI, SQL y Python, con experiencia práctica en limpieza, validación y calidad de datos y reportes.
Trabajo con usuarios no técnicos para traducir sus necesidades en reportes y procesos automatizados. Ingeniería en Computación (título en trámite). Inglés C2 (fluido).
Experiencia
Analista de Datos Practicante (Data Analyst Intern) at HP Inc. – IT Operations (RH, Nómina, Legal y Auditoría) (2026-01 – Present)
- Desarrollé de principio a fin ERMS Reports, un portal de reportes de autoservicio sobre una base de datos en Azure (C#.NET, TypeScript): los equipos ingresan su ID de aplicación y obtienen su reporte mensual de registros en segundos o lo descargan en CSV, en lugar de solicitar reportes manuales a nuestro equipo.
- Contribuí a un agente de IA para clasificar registros en el onboarding a ERMS (Azure AI Foundry, GPT, Azure AI Search) que lee los archivos fuente, identifica su serie documental y devuelve un nivel de confianza, reemplazando un proceso manual en el que los equipos de aplicaciones y RIM clasificaban, comprimían y documentaban cada archivo.
- Configuré las instrucciones del agente y sus datos de referencia (CSV en Blob Storage) y ayudé a automatizar el empaquetado de los archivos clasificados en ZIP con metadatos de ERMS, listos para su carga sin intervención manual.
- Desarrollé una consola gobernada de clasificación de datos (Digital Technology Hackathon de toda la empresa), reemplazando la carga manual archivo por archivo con un selector de fuentes de datos configurado por el administrador.
Educación
Ingeniería en Computación – Universidad de Guadalajara (2026-07)
