Paula De Alba

Ingeniera en Ciencias de Datos y Matemáticas con experiencia en ingeniería y análisis de datos, desarrollando soluciones para la transformación, modelado y visualización de información. He trabajado con tecnologías como PySpark, Microsoft Fabric, Azure Databricks, SQL y Power BI para construir pipelines de datos, modelos semánticos y dashboards ejecutivos que apoyan la toma de decisiones. Me interesa seguir desarrollándome en proyectos de analítica, ingeniería de datos y business intelligence, combinando habilidades técnicas con una comunicación efectiva y orientación a resultados.

Analista de Datos at Alestra – Xtremo (2026-01 – Present)

• Desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos utilizando PySpark, Microsoft Fabric y Azure Databricks para la transformación, limpieza e integración de información.
• Diseño de modelos semánticos para optimizar el análisis y consumo de datos en Power BI.
• Desarrollo de dashboards ejecutivos e indicadores operativos para monitorear métricas de negocio y facilitar la toma de decisiones.
• Preparación y modelado de datos provenientes de distintas fuentes mediante procesos ETL.
• Colaboración con equipos multidisciplinarios para implementar soluciones analíticas alineadas con las necesidades del negocio.

Proyecto de Ciencia de Datos at INEGI (2024-01 – 2024-12)

• Analicé y depuré una base de datos nacional de más de 180,000 registros y 190 variables para preparar la información para análisis estadístico y modelado predictivo.
• Desarrollé modelos de Machine Learning utilizando Decision Trees para la clasificación de ingresos trimestrales, obteniendo un F1-score de 0.76.
• Realicé procesos de limpieza, transformación y evaluación de datos utilizando Python.

Ingeniería in Ciencias de Datos y Matemáticas – Tecnológico de Monterrey – Campus Monterrey (2022-01 – 2026-12)

Experiencia Internacional – Columbia University (2025-01 – 2025-12)