Sandra Espinosa

Profesional en Data Science con experiencia práctica en la aplicación de técnicas de aprendizaje automático para resolver problemas complejos de datos. Habilidad para manejar y analizar grandes conjuntos de datos, aplicando conocimientos en estadística y programación. Proactiva en la búsqueda de soluciones innovadoras y eficientes para optimizar los procesos y la toma de decisiones basada en datos.

• Desarrollo de algoritmos de ciencia de datos supervisados y no supervisados.
• Reconocimiento de entidades y predicción de series de tiempo.
• Detección de outliers y desarrollo de algoritmos de clasificación NLP.
• Uso de estadística para obtención de insights

Universidad Nacional Autónoma de México

Licenciatura en Economía | 2020Área de especialización: Economía cuantitativa

Promedio: 9.3

Universidad Nacional Autónoma de México

Especialización en Política Monetaria y Financiera | 2022

Promedio: 9.6

Universidad del Valle de México

Licenciatura en Ingeniería en Ciencia de Datos | 2022-Actual