Victoria Holzmann

Actuaria con sólida base cuantitativa y experiencia consolidada en la transformación de grandes volúmenes de datos en insights estratégicos. Con foco en el modelado predictivo, análisis de tendencias y detección de desvíos para la toma de decisiones. Dominio avanzado de SQL y Power BI aplicado a la automatización de procesos y creación de dashboards de alto impacto.

Interés en aplicar Inteligencia Artificial y analítica avanzada para optimizar la inversión en medios y potenciar resultados de negocio.

Actuario – Area Reservas y Reaseguro at Life Seguros (2024-04 – Present)

Desarrollo de modelos predictivos y analíticos para estimación de pasivos futuros, análisis de resultados y detección de desvíos.

• Desarrollo de modelos predictivos para la estimación de pasivos futuros y comportamiento de variables, utilizando técnicas estadísticas avanzadas para anticipar riesgos (reservas de siniestros pendientes, riesgos en curso)
• Desarrollo de modelos analíticos para análisis de resultados y detección de desvíos
• Construcción de dashboards en Power BI (modelado, DAX, KPIs) para seguimiento de indicadores clave
• Automatización de procesos mediante SQL, mejorando eficiencia operativa y calidad de datos
• Análisis de escenarios y comportamiento de variables para anticipar riesgos y optimizar resultados

Data Analyst at UART – Unión Aseguradora de Riesgos del Trabajo (2021-11 – 2024-02)

Extracción, transformación y validación de datos, desarrollo de dashboards y automatización de reportes.

• Extracción, transformación y validación de datos mediante SQL
• Desarrollo de dashboards para monitoreo de KPIs y análisis de resultados
• Construcción de métricas, segmentación de datos y análisis de tendencias
• Automatización de reportes y mejora de procesos de información
• Ejecución de análisis exploratorio de datos (EDA) y técnicas de segmentación, identificando patrones de comportamiento clave para el soporte a decisiones de negocio

Actuaria in Actuaría – Universidad de Buenos Aires