Data Engineer – SQL & Python

Solera es una Consultora de Innovación y Desarrollo Tecnológico que brinda servicios de Transformación Digital a los principales líderes de cada sector empresarial, creando y operando soluciones soportadas en tecnología y con impacto en los resultados de nuestros clientes.

Buscamos un Data Engineer con fuerte orientación a SQL y procesamiento de datos , con experiencia práctica desarrollando y optimizando soluciones sobre bases de datos y Data Warehouse. Buscamos un perfil hands-on, cómodo trabajando directamente con consultas, procedimientos almacenados, automatizaciones y procesamiento de información.

Requisitos

• Experiencia mínima de 3 años trabajando con SQL en proyectos de datos, BI, Data Warehouse o similares.
• Dominio de SQL avanzado , incluyendo desarrollo de queries/scripts, creación y mantenimiento de Stored Procedures y Views .
• Experiencia en optimización de consultas SQL y procesos de bases de datos .
• Experiencia utilizando Python para procesamiento, transformación o automatización de datos .
• Experiencia trabajando con procesos ETL/ELT, integración de fuentes y Data Warehouse .
• Experiencia asegurando la calidad, integridad y consistencia de los datos .
• Conocimiento de Linux y ejecución/adecuación de Shell Scripts .
• Experiencia con Teradata u Oracle será considerada un plus importante, pero no es excluyente.
• Capacidad para comprender requerimientos funcionales y convertirlos en soluciones técnicas de datos.

Funciones

• Desarrollar, mantener y optimizar scripts y consultas SQL para procesamiento y explotación de información.
• Crear, mantener y optimizar Stored Procedures, Views y otros componentes de bases de datos .
• Desarrollar procesos y automatizaciones utilizando Python .
• Participar en procesos de extracción, transformación, integración y carga de datos provenientes de distintas fuentes.
• Analizar y optimizar procesos existentes para mejorar tiempos de ejecución y rendimiento.
• Ejecutar y realizar adecuaciones sobre Shell Scripts en ambientes Linux .
• Validar la calidad e integridad de la información procesada.
• Trabajar directamente con usuarios y equipos técnicos para comprender necesidades y traducirlas en soluciones de datos.
• Participar en el mantenimiento y evolución de procesos asociados al Data Warehouse .

Beneficios

• Ingreso a planilla de régimen general desde el primer día.
• EPS cubierta al 80 %.
• Participación en un proyecto estratégico de transformación y crecimiento digital.