Gino Ponce

Egresado de Ingeniería de Software con Inteligencia Artificial, con más de un año de experiencia práctica en desarrollo de sistemas web fullstack. He trabajado con React, Laravel, Angular y JavaScript en el frontend, aplicando Tailwind CSS para el diseño de interfaces modernas. En el backend, tengo experiencia con Python y FastAPI, y en el área de IA he implementado modelos de Machine Learning y arquitecturas multi-agente con LLMs.

Manejo

Git y GitHub para control de versiones y diseño prototipos con Figma. Busco mi primera oportunidad laboral como Desarrollador de Software Web donde pueda aportar valor desde el primer día.

Practicante de desarrollo web at J Y P PERIFERICOS S.A.C (2025-01 – 2025-06)

• Desarrollo de un sistema web de almacenamiento de archivos, similar a Google Drive, orientado a brindar servicios de carga, organización y gestión de archivos para usuarios.
• Implementación de registro y autenticación de usuarios, así como carga y administración de archivos.
• Diseño de interfaces modernas y funcionales utilizando Tailwind CSS, enfocadas en una experiencia de usuario intuitiva.
• Creación de prototipos y diseño visual del sistema utilizando Figma.
• Uso de Git y Github para el control de versiones y seguimiento del desarrollo.

Practicante de FullStack at CONAUTI S.A.C (2026-02 – 2026-06)

• Desarrollo de un sistema fullstack de predicción de partidos de fútbol, integrando modelos de ML clásico con una arquitectura multi-agente basada en LLMs.
• Implementación de un pipeline de Machine Learning con HistGradientBoosting y Random Forest (ensemble 60/40), combinado con regresión de Poisson para probabilidades 1X2, con validación temporal mediante TimeSeriesSplit para prevenir data leakage.
• Diseño de una arquitectura de debate multi-agente (analista estadístico, analista táctico, tipster) orquestada por Gemini 2.5 Flash como moderador, generando predicciones argumentadas.
• Construcción de una API REST con FastAPI (Python) y un frontend interactivo en React/TypeScript con Tailwind CSS para la visualización de predicciones en tiempo real.
• Aplicación de ingeniería de features con ventanas temporales deslizantes (rolling + shift) sobre datos históricos de ligas europeas y Copa del Mundo.
• Uso de Git y GitHub para control de versiones y seguimiento del desarrollo bajo metodologías ágiles (Scrum y Kanban).

Egresado de Ingeniería de Software con Inteligencia Artificial in Ingeniería de Software con Inteligencia Artificial – SENATI, CFP Luis Cáceres Graziani (2023 – 2026)