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Rafael Morais

Rafael Morais

Data Engineer

Talento
AmadoraMembro desde 28 de abril de 2026
Python (OOP)SQL (T-SQL)ETL/ELTMicrosoft FabricOneLakeData FactorySynapsePower BIDAXData ModelingLakehouseWarehouseGitCloudResolução de ProblemasPensamento AnalíticoComunicação TécnicaAdaptabilidadeIntegridade de DadosAgilePensamento CríticoColaboração em Equipa
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Python (OOP)SQL (T-SQL)ETL/ELTMicrosoft FabricOneLake

Sobre

Engenheiro de Dados certificado em Microsoft Fabric (DP-700) com uma base sólida de programação em Python e formação especializada pelo ITUP. Especialista no desenho de arquiteturas de dados escaláveis, foco-me na construção de pipelines ponta-a-ponta no ecossistema Fabric, desde a ingestão no OneLake até à visualização em Power BI. O meu foco é a entrega de soluções de dados automatizadas e de alta qualidade que impulsionem a inteligência de negócio e a eficiência operacional.

Experiência

Data Engineering Bootcamp at Lisbon (2025-10 – 2026-03)

Bootcamp especializado em Data Engineering

  • Visualização de Dados & Analytics: Desenvolvi dashboards interativos em Power BI para traduzir conjuntos de dados complexos em insights de negócio acionáveis.
  • Soluções de BI End-to-End: Integrei Microsoft Fabric Lakehouses com Power BI utilizando o modo DirectLake para relatórios em tempo real e análises de alto desempenho.
  • DAX & Modelação de Dados: Apliquei DAX avançado e modelação Star Schema para construir camadas de relatórios escaláveis e eficientes.

Assistente de Loja at Mango (2025-02 – 2025-10)

Assistente de Loja

Responsável de Loja at New Yorker (2024-02 – 2025-01)

Responsável de Loja

Assistente de Loja at New Yorker (2019-05 – 2024-02)

Assistente de Loja

Formação

Python Developer at Tokio School (2024-07 – 2024-07)

Formação em Python Developer

  • Desenvolvimento de base sólida em Programação Orientada a Objetos (OOP) e programação funcional.
  • Proficiente na escrita de código limpo e modular, e na automação de tarefas repetitivas através de scripts Python.
  • Experiência no uso das principais bibliotecas para manipulação de dados e integrações de API.
  • Foco em Boas Práticas de Software, incluindo controlo de versões (Git) e debugging.

Competências

Data Engineer

Avaliações

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