Geoinformatics Scientist
ส่งข้อเสนองานโดยตรงถึงผู้สมัครนี้
นักภูมิสารสนเทศที่มีประสบการณ์ด้าน Machine Learning และการวิเคราะห์ข้อมูลภูมิสารสนเทศ โดยได้พัฒนาโมเดลพยากรณ์ความเข้มข้นของแก๊สมีเทนด้วยเทคนิค XGBoost จากการบูรณาการข้อมูลภาพถ่ายดาวเทียมหลายแหล่ง (Sentinel-5P, ERA5, CHIRPS, NDVI, LSWI, LST) ด้วยภาษา Python ครอบคลุมกระบวนการทั้งหมดตั้งแต่การเก็บรวบรวมข้อมูลจนถึงการจัดทำรายงาน นอกจากนี้ยังมีประสบการณ์ด้านการติดตามพื้นที่เพาะปลูกด้วยภาพถ่ายดาวเทียม การวิเคราะห์ความเสี่ยงด้านสภาพภูมิอากาศ และการส่งเสริมการใช้ระบบตรวจสอบย้อนกลับด้วยเทคโนโลยี GIS ให้แก่ชุมชนเกษตรกร เพื่อสนับสนุนการทำเกษตรอัจฉริยะอย่างยั่งยืน
GISTDA โครงการแพลตฟอร์มนวัตกรรมภูมิสารสนเทศแบบมีส่วนร่วมกับชุมชนและระบบตรวจสอบย้อนกลับ SGiFarm “ฝ่ายจัดการเกษตร บริหารจัดการแปลงเพาะปลูก วิเคราะห์ความเสี่ยงสภาพภูมิอากาศ และพัฒนาระบบตรวจสอบย้อนกลับด้วย GIS QR Code เพื่อเพิ่มมูลค่าสินค้าเกษตรและถ่ายทอดความรู้ให้เกษตรกร
GISTDA วิเคราะห์และประเมินการปล่อยก๊าซมีเทนในนาข้าวทั่วประเทศ โดยใช้ข้อมูลภาพถ่ายดาวเทียม Sentinel-5P ร่วมกับ ERA5, CHIRPS, NDVI, LSWI, LST
การทางพิเศษแห่งประเทศไทย ใช้ระบบ GNSS รังวัดและเก็บพิกัดที่ดิน ฝึกใช้ AutoCAD ร่างแบบที่ดิน สนับสนุนงานสำรวจที่ดินภาคสนาม
พฤติกรรมการใช้พื้นที่ของประชากรแฝงกับ carrying capacity ของพื้นที่สาธารณะ
ความสัมพันธ์ระหว่างแสงไฟช่วงกลางคืนกับความอยู่ดีมีสุขของประชากรในภาคตะวันออก
ภาควิชาภูมิศาสตร์ สาขาภูมิศาสตร์และภูมิสารสนเทศ คณะสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ
GPA: 3.49 (เกียตินิยมอันดับ 2)
