Thananya Boonsod

ฉันเพิ่งสำเร็จการศึกษาในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล โดยมีพื้นฐานที่แข็งแกร่งด้านสถิติ การเรียนรู้ของเครื่อง และการเขียนโปรแกรม ฉันมีประสบการณ์ในการพัฒนาโปรแกรมและโมเดลพยากรณ์โดยใช้ Python และ Scikit-learn สามารถแปลงข้อมูลให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมาย และนำเสนอผ่านแดชบอร์ด Power BI เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลฝึกงาน - National Electronics and Computer Technology Center (NECTEC)

(2025-05 - 2025-10)

• วิเคราะห์และแสดงผลข้อมูลโดยใช้ Python (NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn)
• ประมวลผลข้อมูลภาพ เสียง และข้อมูลตารางโดยใช้ขั้นตอนการทำงานที่มีโครงสร้าง (เช่น การปรับขนาด การสุ่มตัวอย่างใหม่ การทำความสะอาดข้อมูล การเข้ารหัส การคัดเลือกคุณลักษณะ)
• เตรียมข้อมูลสำหรับการฝึกโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องบนแพลตฟอร์ม Daysie (ทีม CPS)

นักวิเคราะห์ข้อมูล - PQ LAB

(2025-01 - 2025-01)

• วิเคราะห์ข้อมูล PQ LAB Order และ PQ LAB Product และสร้างแดชบอร์ดสองชุดโดยใช้ Power BI
• แดชบอร์ด PQ LAB Order นำเสนอข้อมูลเชิงลึก เช่น การแบ่งประเภทต้นทุนการจัดส่งทั้งหมดตามบริษัท และปริมาณคำสั่งซื้อตามประเทศ
• แดชบอร์ด PQ LAB Product แสดงข้อมูลสำคัญ ได้แก่ ราคาสินค้า ความพร้อมของสต็อก และคำสั่งซื้อที่ค้างอยู่

นักศึกษาวิทยาศาสตร์ข้อมูล - โครงงานกลุ่มวิชา Big Data - King Mongkut's University of Technology North Bangkok

(2024-10 - 2024-10)

• วิเคราะห์ข้อมูล Airbnb โดยใช้ Databricks และนำ K-means clustering มาใช้เพื่อแบ่งกลุ่มผู้ใช้
• ระบุกลุ่มที่มีศักยภาพสูงซึ่งมีแนวโน้มในการจองที่สูงกว่า

วิทยาศาสตรบัณฑิต - วิทยาศาสตร์ข้อมูลทางสถิติและการวิเคราะห์ - King Mongkut's University of Technology North Bangkok (2022 - 2026)

ประกาศนียบัตรมัธยมศึกษาตอนปลาย - คณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์ - Benchama Maharat School (2019 - 2022)