Blnkhole

Sinh viên Khoa học Máy tính định hướng AI với kinh nghiệm thực tiễn trong Deep Learning và Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP), tập trung vào các mô hình chuỗi-sang-chuỗi, gán nhãn chuỗi và dịch máy thần kinh. Thành thạo trong việc phát triển, tinh chỉnh và đánh giá các kiến trúc tuần tự phức tạp (RNNs, LSTMs, Transformers) sử dụng PyTorch và Hugging Face Ecosystem. Có kinh nghiệm xây dựng các pipeline NLP đầu cuối—bao gồm tokenization nâng cao, tiền xử lý văn bản và xây dựng tập dữ liệu—cũng như thực hiện các thí nghiệm quy mô lớn và tối ưu hóa mô hình.

Thực tập sinh Nghiên cứu AI - AI4LIFE Laboratory - Hanoi, Vietnam

(2025-10)

• Thực hiện các thí nghiệm về các phương pháp Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) cho phân tích văn bản quy mô lớn và dịch máy thần kinh dưới sự hướng dẫn của các nhà nghiên cứu trong phòng thí nghiệm.
• Chuẩn bị tập dữ liệu huấn luyện và đánh giá bằng cách kiểm tra ranh giới tokenization, sửa các sai nhất quán nhãn trong POS tagging/NER, và chuyển đổi giữa các định dạng chú thích văn bản khác nhau.
• Phân tích các trường hợp mô hình thất bại, bao gồm token ngoài từ vựng (OOV), lỗi căn chỉnh, nhầm lẫn cú pháp và sinh chuỗi bị phân mảnh, nhằm xác định các lĩnh vực tiềm năng cần cải thiện.
• Sử dụng máy chủ Linux, CUDA, Conda, tmux và Git để quản lý các thí nghiệm và mã nguồn.

Cử nhân - Khoa học Máy tính - Hanoi University of Science and Technology (2024)