Chiến Vũ

Dẫn đầu nghiên cứu và thử nghiệm phát hiện deepfake sử dụng Deep Learning và Computer Vision. Nghiên cứu và thiết kế kiến trúc CNN–Transformer cho việc phát hiện deepfake hiệu quả. Dẫn đầu quá trình chuẩn bị dữ liệu, tiền xử lý khuôn mặt, tăng cường dữ liệu, huấn luyện và đánh giá mô hình.

Nghiên Cứu Sinh Đại Học - Academy of Cryptography Techniques - Ha Noi, Vietnam

(2025-11)

• Dẫn đầu nghiên cứu và thử nghiệm phát hiện deepfake sử dụng Deep Learning và Computer Vision.
• Nghiên cứu và thiết kế kiến trúc CNN–Transformer cho việc phát hiện deepfake hiệu quả.
• Dẫn đầu quá trình chuẩn bị dữ liệu, tiền xử lý khuôn mặt, tăng cường dữ liệu, huấn luyện và đánh giá mô hình.
• Đánh giá các mô hình trên FaceForensics++, Celeb-DF và UADFV để kiểm tra khả năng tổng quát hóa giữa các tập dữ liệu.
• Khám phá các biểu diễn ViT, CNN, điểm mốc khuôn mặt và ArcFace sử dụng Python và PyTorch.

Phân Tích Dữ Liệu - Hakimi Vietnam Co., Ltd. - Cau Giay, Ha Noi

(2024-06 - 2025-06)

• Làm sạch, biến đổi và tiền xử lý tập dữ liệu bằng Python, Pandas và NumPy cho phân tích dữ liệu.
• Sử dụng SQL để truy vấn, lọc, tổng hợp và trích xuất dữ liệu từ các cơ sở dữ liệu quan hệ.
• Thực hiện phân tích dữ liệu khám phá (EDA) để xác định xu hướng, mẫu và các mối quan hệ quan trọng.
• Tạo các biểu đồ trực quan bằng Matplotlib và phân tích các chỉ số chính để tạo ra những nhận định có thể hành động.
• Hỗ trợ báo cáo phân tích và cộng tác với các nhóm để truyền đạt các kết quả dựa trên dữ liệu.

Công Nghệ Thông Tin - Academy of Cryptography Techniques (2022 - 2027)