Murilo dos Santos Cunha

Engenheiro de Inteligência Artificial com foco na arquitetura e desenvolvimento de agentes autônomos e sistemas avançados de recuperação de informação (RAG e GraphRAG). Experiência prática na construção de pipelines de IA Generativa ponta a ponta, orquestrando LLMs (cloud e locais), bancos de dados de grafos/vetoriais (Neo4j) e modelos de síntese de voz (TTS). Especialista em aplicar IA para resolver problemas complexos de software — como a modernização de códigos legados — e na criação de ecossistemas multi-agentes para automação de tarefas, unindo sólidas práticas de engenharia de software ao estado da arte em Machine Learning.

Assistente de IA at Pumpkin Labs (2025-09 – Present)

Sistemas de Recomendação & GraphRAG, Ecossistemas Multi-Agentes, Segurança & Governança de IA, Engenharia de Dados & APIs

• Arquitetou e implementou um agente de recomendação de produtos combinando grafos de conhecimento (Neo4j) e LLMs via LangChain, impulsionando o volume de vendas e a satisfação dos clientes através de sugestões precisas e hiperpersonalizadas
• Desenvolveu fluxos complexos de automação (n8n e LangGraph), incluindo um agente de Deep Research para redação autônoma de artigos e um bot integrado ao Slack para curadoria de notícias, reduzindo drasticamente o tempo gasto em pesquisa e produção de conteúdo
• Implementou camadas de proteção em modelos generativos utilizando frameworks de Guardrails, mitigando riscos de alucinação e garantindo a segurança e confiabilidade das respostas dos agentes em produção
• Automatizou pipelines de extração de dados com Selenium, servindo as informações através de APIs de alta performance (FastAPI e Django) com deploy estruturado na GCP

Estagiário de Inteligência Artificial at AGL (2025-03 – 2025-09)

Sistemas de RAG Corporativo e Modernização de Software

• Desenvolveu e implementou um assistente inteligente baseado em RAG utilizando Python e LangChain com deploy na cloud Azure. A solução centralizou normativas e documentos da seguradora, otimizando a governança da informação e reduzindo drasticamente o tempo de busca e passagem de conhecimento interno entre as equipes
• Criou agentes autônomos (integrados com Copilot Agents) para realizar engenharia reversa em bases de código legado. O pipeline automatizou a geração de documentação técnica e acelerou a refatoração e migração dos sistemas para linguagens modernas

Desenvolvedor / Engenheiro de Dados at Avante Tech Jr. (2023-12 – 2025-02)

Automação & Geointeligência e Pipelines de Dados Estruturados

• Arquitetou e desenvolveu um sistema de prospecção inteligente integrando Python à API do Google Maps, automatizando a varredura, identificação e extração de dados de potenciais clientes corporativos
• Criou rotinas de processamento para higienizar e armazenar as informações geolocalizadas em bancos de dados SQL, transformando horas de pesquisa manual em um fluxo contínuo e escalável de geração de leads para a equipe comercial

Trainee / Estagiário at FASTEF (2023-07 – 2024-12)

AIOps & Telemetria Preditiva e Integração & Dashboards

• Desenvolveu um sistema inteligente de monitoramento para Máquinas Virtuais (VMs) utilizando Python e algoritmos de Machine Learning (Scikit-learn) para identificar padrões e prever falhas na infraestrutura
• Implementou APIs de alta performance em FastAPI para processamento da telemetria e construiu painéis analíticos no Power BI. A solução permitiu a antecipação de erros sistêmicos, reduzindo de forma drástica a ocorrência de bugs inesperados e o downtime das máquinas

Bacharelado in Sistemas de Informação – Universidade Federal do Ceará (UFC) (2022-03 – 2026-07)