Theógenes Gabriel
Engenheiro de Machine Learning & Sistemas Embarcados
Contratar esta pessoa
Envie uma proposta de trabalho diretamente para este candidato
Sobre
Engenheiro da Computação (em andamento) com experiência sólida em Hardware-Software Co-design e Sistemas Embarcados. Especialista na integração de inteligência algorítmica em hardware reconfigurável, com domínio em FPGA (Xilinx/Vivado) e linguagens de descrição de hardware (VHDL, Verilog). Experiência prática em Ciência de Dados e Machine Learning, com projetos reais utilizando TensorFlow, Scikit-learn e Pandas para desenvolvimento de modelos preditivos.
Capacidade de atuar desde otimização de baixo nível (C/C++, RTOS) até soluções em alto nível (Python). Selecionado entre os 100 participantes do programa de Residência Tecnológica do MCTI/Softex/CEPEDI.
Experiência
Residente Tecnológico em Sistemas Embarcados - MCTI / Softex / CEPEDI
(2025-04 - 2026-04)
- Desenvolvimento de soluções em FPGA (Field-Programmable Gate Array) utilizando Xilinx Vivado e linguagens VHDL e Verilog
- Implementação de firmware em sistemas de tempo real (FreeRTOS) para aquisição e processamento de dados de sensores (I2C, SPI, UART)
- Integração de hardware e software em plataformas embarcadas, com foco em eficiência computacional e baixo consumo energético
- Participação em ambiente multidisciplinar com profissionais das áreas de hardware, firmware e software embarcado
- Selecionado entre os 100 participantes da Bahia e Sergipe para o programa nacional coordenado pela Softex
Formação
Bacharelado - Engenharia da Computação - Universidade Federal do Vale do São Francisco—Univasf (2024-01 - 2028-12)
Ensino Médio Integrado ao Técnico - Edificações - Instituto Federal do Sertão Pernambucano—IFSertão-PE (2019-01 - 2022-12)