AI开发项目经理

岗位职责 1、AI项目全生命周期交付管理 全程负责ToB政企AI大模型定制项目，覆盖售前POC、需求调研、方案落地、开发管控、部署上线、验收回款全流程。熟练基于LangChain、LangGraph、Dify/Coze完成RAG、智能体Agent快速原型验证，精准评估技术可行性、明确项目边界、验收指标，提前规避大模型幻觉、效果波动、知识库质量、数据合规等AI项目特有风险。 项目阶段负责WBS拆解、里程碑与迭代规划，统筹范围、进度、成本、质量管控；重点把控文档清洗切片、向量化、混合检索、Rerank重排、Agent工具调用、多轮对话管理等核心环节，通过规则引擎、业务API兜底、降级重试策略，保障生产环境AI应用稳定可用。 负责私有化、信创环境部署上线、现场联调问题处理，组织多轮测试与AI效果评测，输出全套标准化交付文档，推动项目验收、结项与回款，完成项目复盘沉淀。 2、客户对接与干系人管理 作为项目对外接口，对接客户决策、业务、技术团队，定期进度汇报、风险同步；精准挖掘客户业务痛点与场景需求，科学管理AI产品客户预期，规范需求变更流程，严控项目范围蔓延，沉淀行业AI场景需求库。 3、技术方案评审与落地把关 可独立参与AI-Native架构、RAG知识库、多智能体协同、向量库选型、大模型推理部署、国产化信创适配等方案评审；识别架构缺陷与落地风险，主导技术卡点攻关，输出模型、框架、中间件、向量库落地选型建议，落实AI幻觉治理、生成内容质量管控。 4、团队管理与交付体系建设 负责项目团队任务分配、迭代管理、评审管控，搭建团队交付规范；沉淀AI项目标准化交付流程、POC实施标准、知识库/Agent开发规范、验收模板、风险预案库。推进研发效能升级，落地AI辅助开发规范、代码质量门禁、CI/CD流水线与自动化测试，利用智能开发工具提升团队交付效率。 5、跨部门协同与知识沉淀 联动商务、售前、产品、算法、研发团队，打通售前-落地-产品迭代闭环；沉淀项目案例、技术方案与踩坑经验，搭建内部知识库，支撑售前技术交流与市场拓展。 6、领导安排的其他相关工作。 任职要求 1、基础资质 本科及以上计算机、软件工程相关专业；8年以上软件项目管理经验，5年以上大模型RAG、Agent、LLM项目落地经验，具备完整政企定制化项目交付经验；持有PMP、系统架构师等证书优先，有国产化信创项目经验优先。 2、核心技术能力 精通LangChain/LangGraph、RAG全流程、智能体编排、多轮对话管理、大模型幻觉治理；熟悉Java微服务、SpringCloud、分布式中间件、向量数据库、ES、Redis；可独立看懂架构方案、参与技术评审，熟悉敏捷开发与AI项目POC-MVP-量产完整流程。掌握CI/CD、自动化测试、工程化质量管控思路，了解AI辅助开发模式，可制定落地编码规范与质量标准。 3、综合能力 具备优秀的客户沟通、需求挖掘、预期管理能力，擅长跨团队统筹协调、问题闭环与风险管控；结果导向，抗压能力强，可处理现场突发问题；善于复盘沉淀，具备体系化、标准化交付搭建思维。