AI肿瘤新抗原与mRNA序列设计科学家

岗位职责 1、主导或核心参与搭建AI驱动的高通量肿瘤特异性抗原/新抗原筛选平台，整合WES、RNA-seq、单细胞、质谱、HLA分型等多组学数据； 2、构建和优化抗原预测与优先级排序算法，包括但不限于MHC-I/II结合预测、抗原加工呈递、TCR-pMHC识别、免疫原性预测等； 3、负责肿瘤mRNA疫苗候选序列设计，包括5‘UTR/CDS/3’UTR优化、密码子优化、GC含量与重复序列控制、核苷修饰策略、翻译效率与稳定性提升等； 4、开展mRNA一级/二级结构分析与优化，使用RNA折叠、最小自由能、结构可及性等工具，结合AI模型预测翻译效率和免疫原性； 5、跟踪肿瘤免疫、mRNA疫苗、生成式AI、RNA/蛋白结构预测等领域前沿文献与专利，推动平台迭代和知识产权布局； 6、参与候选疫苗从立项、临床前研究到IND申报的相关工作，与CMC、药理毒理、注册团队协作。 任职要求 1、博士或硕士+同等经验，肿瘤免疫学、免疫信息学、生物信息学、计算生物学、人工智能、分子生物学、RNA生物学等相关专业； 2、具有肿瘤mRNA疫苗或肿瘤新抗原疫苗开发经验，熟悉从抗原发现、序列设计到实验验证的核心流程； 3、具备独立搭建或核心开发AI/机器学习算法的能力，熟练使用Python/R，熟悉PyTorch、TensorFlow等框架； 4、熟悉常用免疫信息学与序列分析工具，如NetMHCpan、MHCflurry、pVACseq、OptiType等； 5、具备mRNA序列优化和结构分析经验，熟悉ViennaRNA、RNAfold、LinearFold、RNAstructure等RNA结构工具，了解AlphaFold/ESMFold等蛋白结构预测工具者优先； 6、有较强的数据分析和跨团队沟通能力，能把计算预测转化为可验证的实验方案和候选分子； 7、有良好的英文文献阅读、论文/专利撰写能力。