临床研究与数据科学专家

岗位职责： 1. 参与临床研究项目的方案设计，负责临床统计规划、统计建模、因果效应估计、生存分析、真实世界队列构建等统计相关工作。 2. 开展电子健康档案（EHR）数据治理、临床表型定义，完成医学术语与临床数据标准映射工作，包括 OMOP CDM、FHIR、HL7、CDISC、SNOMED CT、ICD 等标准落地。 3. 承担临床数据管理工作，包含 CRF/eCRF 设计、数据管理计划 DMP 制定、数据逻辑核查、数据质疑、数据清理与锁库，以及 CRF 向 SDTM/ADaM 的数据映射，输出 TLF 等研究产出物。 4. 运用 R、Python、SAS、Stata、SQL 等工具完成临床数据分析，可基于 Stan、PyMC、DoWhy、EconML 等工具开展因果推断相关建模分析。 5. 基于真实世界研究、流行病学研究场景，完成临床数据挖掘、队列分析，支持项目成果交付；可脱敏展示个人主导的项目产出用于项目评审。 任职要求： 1. 专业背景：流行病学、生物统计学、临床研究、公共卫生、数据科学等相关专业，完整参与过真实临床研究项目，不局限于理论概念熟悉。 2. 背景匹配（满足其一即可） - 方向 1：CRO / 药企生物统计师、统计程序员，有 SAP、ADaM、TLF、生存分析、倾向性评分等项目实操经验； - 方向 2：CRO、药企、三甲医院临研中心临床数据管理员，具备 CRF/eCRF、DMP、数据核查清理锁库、CRF 至 SDTM 映射实操经验； - 方向 3：三甲医院临研 / RWE 平台、疾控中心数据分析师 / 流行病学研究员，有 EHR 队列构建、临床表型、OMOP/FHIR 映射、真实世界研究项目经验。 3. 能力要求：熟悉临床研究规范，能够独立完成临床研究设计、数据治理、统计建模、因果推断、真实世界队列分析等任务。 4. 加分项：掌握 R/Python/SAS/Stata/SQL、OMOP CDM、FHIR、CDISC、OHDSI 等工具与临床数据标准；掌握 Stan、PyMC、DoWhy、EconML 等因果推断相关工具优先。