面向电厂、储能、变电站、综合能源场景，基于 SCADA、传感器、能耗、气象、电力市场时序数据开展 EDA、特征工程，构建设备故障预警、能效诊断、负荷 / 发电量预测模型。 2. 研究电厂、变电站等能源领域预测分析优化算法，输出可落地的量化方案。 3. 主导模型全生命周期管理，包括模型验证、上线对接、漂移监控、迭代调优，配合数采、平台团队打通模型落地链路。 4. 深度对接工艺、运维、业务团队，把能源业务痛点转化为数据科学问题，输出专题分析、模型报告、可视化结论，支撑方案汇报。 5. 沉淀工业能源领域算法组件、特征库、实验规范，参与能源大数据体系、分析指标体系的建设 6.完成上级交办的其他工作任职要求： 1. 硕士及以上，自动化、热能动力、电气工程、运筹、统计、计算机等相关专业，3 年及以上工业、综合能源、电力 / 电厂方向数据建模经验。 2. 熟练使用 SQL、Python，精通时序、异常检测、回归预测类算法；熟悉优化求解、因果推断、A/B 实验等。 3. 熟悉电厂、储能、综合能源、变电站任一业务，理解工业传感器时序数据特点，有设备预测性维护、负荷预测、储能优化落地项目经验。 4. 具备较强工程思维与跨部门沟通能力，能独立完成从需求拆解、建模验证到业务交付闭环，可向非技术人员清晰解释模型逻辑与边界。

数据分析科学家

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