Llm - 31+ 채용 공고

우리는 *AI-Native Global Markets Platform** 을 만듭니다. 정보를 전달하는 것이 아니라, 시장을 이해하는 방식을 다시 만듭니다. 빠르게 만들고 바로 배포하는 사람을 찾습니다. 완벽보다 속도. 만들고, 바로 개선합니다. *What you’ll do** Claude Code 기반 워크플로우로 AI 기능을 빠르게 구현하고 실제로 배포 RAG, 에이전트, eval 등 LLM 기반 시스템 설계하고 개선 데이터/인프라 환경에서 개발 (Redis, ClickHouse, AWS 등) 아이디어를 몇 주가 아니라, 며칠

*모집요강** *직무내용** Do Work That Matters 돛 줄을 풀고 안전한 항구를 떠나 중요한 일을 향한 항해를 하실 분을 찾습니다! 20년 후, 당신은 했던 일보다 하지 않았던 일로 인해 실망할 것이다. 돛 줄을 풀어라, 안전한 항구를 떠나 항해하라. 마크 트웨인 [팀소개] 12년 전 아무도 가보지 못했던 길을 걸은 잇올이 다시 새로운 꿈을 꿉니다. ‘AI기술을 접목해 사람들이 목표달성을 앞당기고 성취의 기쁨을 누릴 수 있도록 돕는 선물 같은 서비스’ 이를 실현할 수 있도록 디테일과 집요함으로 최고의 결과를 만드는 우

*모집요강** 모집 직종,모집 인원,경력,학력,고용형태,근무 예정지,임금조건,채용 직급,우대조건을(를) 제공하는 표 *모집 직종** IT개발·데이터 *모집 인원** 0명 *경력** 무관 *학력** 대졸(4년) *고용형태** 정규직 *근무 예정지** 서울 서초구 *임금조건** *채용 직급** *우대조건**

*About The Job** *Mercor** connects elite creative and technical talent with leading AI research labs. Headquartered in San Francisco, our investors include *Benchmark** , *General Catalyst** , *Peter Thiel** , *Adam D'Angelo** , *Larry Summers** , and *Jack Dorsey** . *Position:** AI Evaluation Spe

*모집요강** *직무내용** AI 서비스 개발(LLM / RAG / API 개발) 더보기 접기 모집 직종,모집 인원,경력,학력,고용형태,근무 예정지,임금조건,채용 직급,우대조건을(를) 제공하는 표 *모집 직종** *모집 인원** 0명 *경력** 신입 , 경력 (년수무관) *학력** 대졸(4년) *고용형태** 정규직 *근무 예정지** 서울 서초구 *임금조건** *채용 직급** *우대조건**

직원 유형 정규직 영입인원 0 명 조직소개 Language Model Training팀은 카카오의 자체 Large Language Model인 Kanana를 A부터 Z까지 연구 및 개발하고, 이를 기반으로 카카오의 여러 서비스에 기여하고 있습니다. 자체 언어 모델인 Kanana를 최고 수준으로 개발하고 싶은 분들의 지원을 기다립니다. 참고) 연구결과 Kanana-2 개발기 (1): Pre-training에서의 의사결정들을 중심으로 (link) Kanana-2 개발기 (2): 개선된 post-training recipe를 중심으로 (

서울신문 AI 서비스 개발자 채용 AI 기술을 활용해 새로운 콘텐츠 제작 시스템과 미디어 서비스 혁신을 만들어갈 개발자를 찾습니다 . 122 년의 역사 속에서 축적된 방대한 콘텐츠 데이터를 기반으로 생성형 AI 기술을 서비스에 적용하며 새로운 미디어 테크의 미래를 함께 설계할 분들의 많은 지원 바랍니다 . 모집요강 모집분야 주요업무 지원자격 및 우대사항 AI 서비스 개발자 (LLM / RAG / API 개발 ) · AI 서비스 구조 설계 및 응답 품질 개선 · AI 모델 활용 및 품질 관리 · AI 서비스 장애 분석 및 재발 방지

자격요건- Python 기반 백엔드 개발 경력 3년 이상으로, FastAPI와 SQLAlchemy(Async)를 활용한 비동기 아키텍처 설계/운영 경험이 있으신 분- LangChain / LangGraph 등 LLM 오케스트레이션 도구를 활용하여 실제 AI 에이전트 서비스를 구축해 본 경험- B2B SaaS 서비스 개발 경험: 멀티테넌시(Multi-tenancy) 환경에서의 데이터 격리(RLS 등) 및 아키텍처 설계 경험이 있으신 분- 확장성을 고려한 RDBMS 데이터 모델링 및 쿼리 튜닝 역량을 보유하신 분- 클라우드 인프라(GC

[NAVER Cloud] Multimodal LLM (경력) 부서소개 저희 부서는 HyperCLOVA X를 기반으로, 이미지와 비디오 등의 Multimodal 도메인으로의 기능 확장을 위한 아키텍처 설계 및 모델 생산을 담당하고 있습니다. 최종적으로는 Native Multimodal 및 입출력 측면에서 Any-to-Any 까지의 확장을 목표로 하고 있습니다.2024년 9월 한국 최초로 Vision LLM 기능을 HyperCLOVA X 에 적용해 서비스를 시작하였고, 특히 2025년 4월에도 역시 대한민국 AI 생태계를 위하여 국내

[NAVER Cloud] Vision 강화 학습 LLM 개발 (경력) 부서소개 저희 부서는 HyperCLOVA X를 기반으로, 이미지와 비디오 등의 Multimodal 도메인으로의 기능 확장을 위한 아키텍처 설계 및 모델 생산을 담당하고 있습니다. 최종적으로는 Native Multimodal 및 입출력 측면에서 Any-to-Any 까지의 확장을 목표로 하고 있습니다. 2024년 9월 한국 최초로 Vision LLM 기능을 HyperCLOVA X 에 적용해 서비스를 시작하였고, 특히 2025년 4월에도 역시 대한민국 AI 생태계를 위

Mercor

*About The Job** *Mercor** connects elite creative and technical talent with leading AI research labs. Headquartered in San Francisco, our investors include *Benchmark** , *General Catalyst** , *Peter Thiel** , *Adam D'Angelo** , *Larry Summers** , and *Jack Dorsey** . *Position:** AI Model Evaluato

42dot

*We are looking for the best** LLM Engineer(LLM Training)는 LLM학습 파이프라인을 설계하여 실서비스에서 활용 가능한 생성형 언어모델을 학습합니다. 지속적인 품질 향상을 위하여 끊임없이 새로운 방법론을 시도하여, 실사용자에게 꼭 필요한 서비스를 출시하고, LLM 스스로 품질을 개선할 수 있도록 가다듬는 일에 기여합니다. *Responsibilities** LLM학습 과정의 효율 향상 Pre-training 및 Post-training 학습 과정의 전반적인 효율 향상 생성 결과의 전반적인

Mercor

*About The Job** *Mercor** connects elite creative and technical talent with leading AI research labs. Headquartered in San Francisco, our investors include *Benchmark** , *General Catalyst** , *Peter Thiel** , *Adam D'Angelo** , *Larry Summers** , and *Jack Dorsey** . *Position:** AI Model Evaluato

구분세부업무 및 자격요건/우대사항모집 인원근무 지역문의처LLM Engineer (AI 서비스 개발)[업무내용] 솔루션 분석 및 컨설팅- 고객사의 비즈니스 요구사항과 IT 환경(레거시 시스템, 데이터 사일로, 보안 정책 등)을 심층적으로 분석하여, 핵심 문제와 자동화 기회 정의- 고객과의 커뮤니케이션으로 AI 서비스 도입을 위한 최적의 기술 로드맵과 아키텍처 청사진을 제시 아키텍처 설계 및 기술 전략 수립- 고객의 환경과 요수사항에 따라 Cloud 또는 Local LLM 중 최적의 모델 선택 및 조합 전략 수립- 'Buy VS. Bu

주식회사 베이비챗

“최첨단 LLM ​기술로 ​AI ​캐릭터에 생명력을 ​불어넣고, 글로벌 무대를 이끌 ​당신을 ​기다립니다.” 안녕하세요, AI ​캐릭터 채팅 서비스 ​'Babechat'입니다. 우리는 사용자와 ​AI ​캐릭터 간의 ​경계 ​없는 ​소통을 통해 새로운 ​즐거움과 ​관계의 가능성을 만들어가고 ​있습니다. Babechat ​서비스의 ​핵심인 LLM(대규모 언어 ​모델)의 전체 ​라이프사이클을 ​담당할 엔지니어를 ​찾습니다. 인프라 구축부터 ​모델 ​학습, 그리고 실제 ​서비스 적용까지 ​end-to-end로 LLM 시스템을 설계하고 운영

주식회사 디노티시아

[회사소개] 디노티시아 는 AI와 ​데이터 ​시스템의 ​융합을 통해 ​혁신적인 가치를 창출하는 장기기억 ​인공지능 ​전문기업 으로, 세계에서 ​가장 권위 있는 ​스타트업 평가 ​기관 ​CB Insights의 ​ ‘2025 ​글로벌 ​AI 100’ 에 선정되며 ​기술력과 ​성장성을 인정받았습니다. 디노티시아는 ​ 세계 ​최초로 ​개발한 벡터 데이터 ​연산 가속기 ​'VDPU' 를 ​기반으로 고성능 ​벡터 데이터베이스 ‘SEAHORSE(씨홀스)’ 를 ​선보이고 ​있으며, 이를 통해 ​생성형 인공지능의 ​핵심 기술인 RAG(Retriev

주식회사 디노티시아

[회사소개] 디노티시아 는 AI와 ​데이터 ​시스템의 ​융합을 통해 ​혁신적인 가치를 창출하는 장기기억 ​인공지능 ​전문기업 으로, 세계에서 ​가장 권위 있는 ​스타트업 평가 ​기관 ​CB Insights의 ​ ‘2025 ​글로벌 ​AI 100’ 에 선정되며 ​기술력과 ​성장성을 인정받았습니다. 디노티시아는 ​ 세계 ​최초로 ​개발한 벡터 데이터 ​연산 가속기 ​'VDPU' 를 ​기반으로 고성능 ​벡터 데이터베이스 ‘SEAHORSE(씨홀스)’ 를 ​선보이고 ​있으며, 이를 통해 ​생성형 인공지능의 ​핵심 기술인 RAG(Retriev

42dot

We are looking for the best LLM Engineer (Ops)는 대규모 언어 모델(LLM)을 최적의 상태로 운영하고, 모델 및 서비스를 안전하게 관리합니다. 빠르게 변화하는 환경 속에서 LLM의 확장성과 안정성을 보장하고, 모델 및 서비스 전반의 안전성을 지속적으로 개선함으로써 모빌리티 혁신을 가속화하는 데 핵심적인 역할을 수행하게 됩니다. Responsibilities LLM 학습 및 배포 Pipeline 전반의 효율적 개선 버전 관리 및 모델 통합, 모델 검증 등 모델 라이프사이클을 체계적으로 운영 빌드/배

42dot

We are looking for the best LLM Engineer(Reinforcement Learning)는 LLM학습 파이프라인을 설계하여 실서비스에서 활용 가능한 생성형 언어모델을 학습합니다. 지속적인 품질 향상을 위하여 끊임없이 새로운 방법론을 시도하여, 실사용자에게 꼭 필요한 서비스를 출시하고, LLM 스스로 품질을 개선할 수 있도록 가다듬는 일에 기여합니다. Responsibilities LLM학습 과정의 효율 향상 PLM 또는 Fine-tuned LLM의 Direct Alignment Algorithm / PPO

㈜딥엑스

Frontier of ​On-device ​AI ​Semiconductors for Everyone, ​Everywhere Responsibilities □ Develop and optimize ​LLM ​serving systems ​based on DeepX ​NPU □ Design ​and ​implement runtime ​and ​inference ​engines for LLM □ ​ Analyze ​LLM serving performance ​and ​resolve ​bottlenecks Qualifications □ B