머신비전 & 딥러닝 SW 개발 팀장
Technology
㈜디앤씨
이천시, 대한민국2주 전까지 2026. 12. 20.
정규직
직무 설명
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㈜디앤씨를 소개해요
- ㈜디앤씨는 2011년에 설립된 회사로 자본금 2억 9,798만원, 매출액 212억 2,536만원, 사원수 42명 규모의 중소기업입니다. 경기 이천시 신둔면 둔터로 172 (수남리)에 위치하고 있으며, 반도체/LCD 관련 장비, 자동화 장비사업을 하고 있습니다.
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㈜디앤씨는 이렇게 일해요
- 당사는 차세대 반도체 Wafer Inspection 장비 개발을 위해 Vision Software 전문 개발팀을 구성하고 있습니다.
- Wafer의 고해상도 2D 검사뿐만 아니라 Wafer Bump 3D Inspection / Metrology, Rule-based Defect Detection, Deep Learning 및 GPU 기반 고속 영상처리 기술을 개발하여 실제 양산 장비에 적용하는 것을 목표로 합니다.
- 이에 따라 Vision Software 개발을 기술적으로 주도할 팀장급 인재와 각 전문 분야의 Engineer를 함께 모집합니다.
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이런 업무를 해요
- ㆍ차세대 반도체 Wafer Inspection 장비용 Vision Software 개발 총괄
- ㆍWafer 2D/3D Inspection 및 Metrology 알고리즘 개발 방향 수립 및 기술 리딩
- ㆍAOI(Automated Optical Inspection) 검사 소프트웨어 개발 및 고도화
- ㆍWafer Bump 3D Inspection / Metrology 기술 개발
- ㆍRule-based Defect Detection 알고리즘 개발 및 최적화
- ㆍDeep Learning 기반 Defect Detection 기술 개발 및 적용
- ㆍGPU Computing 기반 고속 영상처리 및 검사 성능 최적화
- ㆍVision Software 개발팀 조직 구성 및 개발 프로세스 구축
- ㆍ기술 과제 및 프로젝트 일정 관리, 개발 방향 및 품질 관리
- ㆍ양산 장비 적용을 위한 Vision Software 기술 검증 및 안정화
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이런 분들을 찾고 있어요
- ㆍ학력 : 초대졸이상
- ㆍVision Software / Computer Vision 관련 개발 경력 10년 이상
- ㆍ반도체, 디스플레이 등 검사장비 Vision Software 개발 경험
- ㆍ2D/3D Vision 및 영상처리 알고리즘 개발 경험
- ㆍC/C 등 영상처리 관련 프로그래밍 역량
- ㆍVision Algorithm 및 Defect Detection 기술에 대한 높은 이해도
- ㆍ개발 프로젝트 및 조직을 주도적으로 이끌 수 있는 리더십
- ㆍ양산 장비 적용 및 제품화 경험
- ㆍ외국인의 경우, 지원서 내에 국적과 비자코드를 포함해 주세요.
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이런 분이면 더 좋아요
- ㆍWafer Inspection / AOI 장비 개발 경험자
- ㆍWafer Bump 3D Inspection 또는 Metrology 개발 경험자
- ㆍDeep Learning 기반 검사 알고리즘 개발 경험자
- ㆍGPU Computing / CUDA 기반 영상처리 개발 경험자
- ㆍ반도체 검사장비 관련 신규 기술 및 솔루션 개발 경험자
- ㆍVision Software 개발 조직 구축 및 팀 리딩 경험자
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이런 기술이 필요해요
- deep learning
- GPU Computing
- 응용프로그램 개발
- Wafer AOI
- 2D/3D Inspection
- Bump Metrology
- AI·ML엔지니어
- 영상·이미지처리
- 임베디드·펌웨어
- C.C /C#
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이런 조건에서 근무할 예정이에요
- ㆍ고용 형태 : 정규직(수습 3개월)
- ㆍ근무지 주소 : 경기 이천시 신둔면 둔터로 172 (수남리)
지도보기
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함께하면 이런 점들이 좋아요
- ㆍ4대보험 / 퇴직연금
- ㆍ상여금 / 성과급
- ㆍ연차 / 반차 / 경조금
- ㆍ구내식당 및 중·석식 지원
- ㆍ음료·간식 제공 / 카페테리아
- ㆍ기숙사 및 숙소 지원
- ㆍ건강검진
- ㆍ휴식공간 / 주차장 / 샤워실
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합류 여정은 이렇게 진행돼요
- ㆍ서류전형 > 1차면접 > 임원면접 > 최종합격
- ㆍ면접일정은 추후 통보됩니다.
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지원 시 유의해주세요
허위사실이 발견될 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
Keywords
경력CUDAPhpDeep learning
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