Alejandro Quiñonez Guerrero

Licenciado en Ciencias Físico-Matemáticas especializado en Física Computacional y Científico de Datos.

Experiencia sólida en el diseño, desarrollo e implementación de modelos predictivos de Machine Learning, análisis estadístico avanzado e ingeniería de datos en Python. Capacidad comprobada para aplicar el método científico a la resolución de problemas cuantitativos complejos, optimizar procesos de análisis masivo de datos y generar insumos estratégicos basados en evidencia.

Científico de Datos & Modelador Cuantitativo at Instituto de Física y Matemáticas, UMSNH (2023-01 – Present)

• Diseñé e implementé algoritmos y modelos numéricos en Python para simular y analizar sistemas cuantitativos complejos mediante estadística inferencial.
• Desarrollé scripts optimizados en Pandas y NumPy para el procesamiento de grandes volúmenes de datos, reduciendo el tiempo de cómputo en un 70%.
• Apliqué técnicas de validación cruzada, análisis de sensibilidad y depuración de datos no estructurados para garantizar la solidez y precisión de los modelos.

Analista Operativo de Datos Financieros at Cinemex (2022-01 – 2023-12)

• Audité y analicé volúmenes diarios de transacciones mediante modelos descriptivos en Excel, garantizando precisión numérica y 0% de discrepancias en auditorías internas.

Licenciatura in Ciencias Físico-Matemáticas – Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo (2021-01 – 2025-12)