Bryan Cabezas

Ingeniero civil informático y técnico en Telecomunicaciones con conocimientos en ciencia de datos, aprendizaje automático, desarrollo full stack, ingeniería de software y en metodologías como CRISP-DM y SCRUM.

Machine Learning Engineer at Latam Airlines (2024-10 – 2025-03)

Práctica profesional

• Desarrollé y optimicé un modelo de Machine Learning no supervisado utilizando Python para automatizar el monitoreo y la notificación de tarifas ingresadas erróneamente en vuelos transoceánicos, empleando información histórica y variables representativas del negocio.
• Implementé la extracción de datos en tiempo real mediante consultas avanzadas en SQL con BigQuery, asegurando datos precisos y actualizados para el entrenamiento del modelo.
• Desplegué el modelo de Machine Learning, integrándolo con Docker y GitLab para automatizar las notificaciones mediante Google Gmail y Google Chat. Esto logró reducir el tiempo de inacción en un 45% mediante la colaboración con analistas e ingenieros para ajustar las alertas según los requerimientos del negocio.
• Analicé y construí una herramienta de análisis de ventas diarias de tarifas, utilizando medidas estadísticas para detectar anomalías postventa en compras mediante SQL, permitiendo realizar comparaciones históricas y generando alertas tempranas en caso de comportamientos anómalos en los mercados.
• Construí informes dinámicos en Looker Studio basados en consultas SQL actualizadas, optimizando procesos manuales de análisis y mejorando la eficiencia operativa para la detección de anomalías y la identificación de mercados que requieren optimización.

Ingeniero de software at Fundación Amuillang (2023-08 – 2023-12)

Freelancer

• Diseñé y desarrollé una plataforma web Full Stack para la digitalización de procesos administrativos y de agendamiento en la fundación, incrementando la eficiencia en un 50% al coordinar en línea a los especialistas.
• Desplegué la plataforma web utilizando AWS, garantizando confiabilidad y robustez mediante la separación de FrontEnd y BackEnd.
• Propuse e implementé el uso de Node.js para el Backend y React para el Frontend, y optimicé la gestión de datos mediante una arquitectura híbrida que combina bases de datos NoSQL y SQL.
• Incorporé un análisis adicional mediante la segmentación de zonas con una mayor concentración de usuarios potenciales para su incorporación en la fundación.

Ingeniero de software & telecomunicaciones at Fashion's Park (2022-12 – 2023-02)

Práctica temprana

• Desarrollé una aplicación web utilizando el framework.NET para digitalizar el uso de la tarjeta del casino, reduciendo la incidencia de falta de alimentos.
• Migré los procesos organizacionales hacia una base de datos SQL, permitiendo un almacenamiento estructurado y eficiente.

Ingeniero de software & telecomunicaciones at Corporación municipal de Renca (2019-11 – 2020-02)

Práctica técnico telecomunicaciones

• Programé y configuré dispositivos de redes como switches y routers en colegios y consultorios de la zona

Magíster en Ciencias in mención en Computación – Universidad de Chile (2025 – 2027)

Ingeniería Civil Informática in Machine Learning, Ingeniería de Software, Deep Learning – Universidad Andrés Bello (2020 – 2024-12)

Técnico en telecomunicaciones – Liceo Politécnico Andes Duoc UC (2016 – 2019)