Ingeniero de Datos | Desarrollador Python
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Soy Juan Antonio Fernández Cruz, Ingeniero de Datos por la UPY. Mi viaje en el mundo de los datos comenzó con un gran interés en la comprensión de conjuntos de datos complejos y traducirlos en información procesable.
A lo largo de mi experiencia académica y en proyectos, he perfeccionado mis habilidades en el análisis de datos, procesos ETL y gestión de bases de datos utilizando Python, SQL y NoSQL (MongoDB). He trabajado con éxito en proyectos de web scraping, he desarrollado cuadros de mando interactivos con PowerBI y he contribuido a tareas de ingeniería de datos que han reforzado mi base técnica. Mis habilidades interpersonales, como la resolución de problemas y el manejo de datos, complementan mi experiencia técnica, lo que me permite superar los desafíos y obtener resultados.
Aspiro a convertirme en Ingeniero de Datos con Python a tiempo completo en un entorno dinámico en el que pueda aprovechar mis habilidades para dejar huella. Mi objetivo es contribuir a una gran empresa donde pueda crecer profesionalmente, aprender continuamente y resolver problemas complejos utilizando datos. Me entusiasma el futuro y la oportunidad de formar parte de un equipo que valora los datos como un componente crítico de la estrategia empresarial.
Recientemente colaboré con la Fundación Haciendas del Mundo Maya para mejorar su sistema de gestión de datos para proyectos de desarrollo comunitario. Mi papel consistió en organizar y estructurar flujos de trabajo de datos, analizar información cualitativa y cuantitativa de diferentes áreas en un entorno colaborativo e integrar actualizaciones de datos en tiempo real para mejorar los procesos de toma de decisiones. Anteriormente, en el Instituto Laneduc, optimicé el programa de enseñanza de inglés analizando las calificaciones de los alumnos e identificando tendencias y áreas de oportunidad para ofrecer recomendaciones estratégicas.
Hermin, diseñé y centralicé bases de datos, desarrollando procesos ETL que mejoraron la eficiencia de la gestión de datos. Adicionalmente, en Smartia, apoyé un proyecto de reconocimiento de baches en tiempo real liderando los esfuerzos de limpieza y etiquetado de datos, contribuyendo a la visualización y análisis de información geolocalizada para una mejor planeación de infraestructura
Durante este programa de Ingeniería en Datos, adquirí habilidades clave en: Python y SQL para manipulación, análisis y consulta de datos. Procesos ETL para la extracción, transformación y carga de datos en diversas plataformas. Gestión de bases de datos (relacionales y no relacionales) incluyendo MySQL y MongoDB.
Análisis de datos en tiempo real para la toma de decisiones en contextos científicos y tecnológicos. Modelado de datos y creación de productos de datos que agregan valor a proyectos tecnológicos y empresariales.
Intelligence mediante herramientas como PowerBI y Google Data Studio. Optimización y organización de grandes volúmenes de datos en diferentes sectores
