Chuyển đến nội dung chính
Irina

Irina

Người Đánh Giá Dữ Liệu AI

Nhân tài
Ho Chi Minh CityThành viên từ 30 tháng 6, 2026
Audio EvaluationVietnamese accents and dialects (North, Central, South)Language Quality & Response AnalysisComparing and benchmarking AI-generated textAttention to DetailGuideline AdherenceResearchĐánh Giá Âm ThanhGiọng và phương ngữ tiếng Việt (Bắc, Trung, Nam)Phân Tích Chất Lượng Ngôn Ngữ & Phản HồiChú Ý Đến Chi TiếtTuân Thủ Hướng DẫnNghiên Cứu
·

Thuê người này

Gửi đề nghị công việc trực tiếp cho ứng viên này

Audio EvaluationVietnamese accents and dialects (North, Central, South)Language Quality & Response AnalysisComparing and benchmarking AI-generated textAttention to Detail

Giới thiệu

Người Đánh Giá Dữ Liệu AI tỉ mỉ với 1 năm kinh nghiệm tại Appen và Volga Partner. Thành thạo trong việc phiên âm âm thanh tiếng Việt, nhận dạng giọng địa phương và đánh giá phản hồi AI. Có kinh nghiệm tuân theo các hướng dẫn kỹ thuật phức tạp và cung cấp dữ liệu chú thích chất lượng cao.

Kinh nghiệm

Người Đánh Giá Chất Lượng Dữ Liệu Ngôn Ngữ - Volga Partner

(2026-01)

  • Đánh giá nội dung do AI tạo ra dựa trên độ chính xác, sự trôi chảy và các mẫu lời nói tự nhiên cho thị trường Việt Nam.
  • So sánh các phản hồi AI khác nhau để chọn ra phiên bản phù hợp nhất, có nhận thức ngữ cảnh và giống con người nhất.
  • Xác định các vấn đề ngôn ngữ và sự không nhất quán trong nội dung được bản địa hóa sang tiếng Việt.
  • Hỗ trợ tinh chỉnh câu lệnh để đảm bảo đầu ra AI đáp ứng các hướng dẫn về giọng điệu, phong cách và mức độ trang trọng.

Người Chú Thích Dữ Liệu AI - Appen / Oneforma

(2025-01)

  • Phiên âm và gán nhãn các đoạn âm thanh tiếng Việt cho các mô hình huấn luyện AI.
  • Xác định và phân loại các giọng địa phương tiếng Việt khác nhau (Bắc, Trung và Nam).
  • Kiểm tra chất lượng âm thanh và báo cáo các lỗi về phát âm hoặc tính tự nhiên.
  • Tuân thủ nghiêm ngặt các hướng dẫn kỹ thuật phức tạp, nhiều trang để đảm bảo độ chính xác dữ liệu cao.

Học vấn

Cử Nhân Nghệ Thuật - Truyền Thông và Phương Tiện Kỹ Thuật Số - University of Economics Ho Chi Minh City (2023 - 2026)

Kỹ năng

Người Đánh Giá Dữ Liệu AI

Đánh giá